过往经历
笔者只是一名小小人物，2017年高中毕业，看到国家出台人工智能政策，大力发展职业教育。当时没考好，心态不佳，正犹豫是否要复读？想到大学毕业后，也同样是要出去找工作，趁着现在学AI的人比较少，心动了。历经两年的培训机构的学习，在校间顺便报考一个大专。学习结束，去往深圳就业。记得当时，连夜做火车从长沙到深圳，再做地铁到达求职者公寓，疲惫不堪。如今也是在一家做视觉的公司上班。没有过人的天赋，没有丰富的经验，只有脚踏实地地努力，平时写CSDN博客主要是为了记录自己遇到的问题并解决的过程，其次是写学习笔记。我和CSDN也在岁月的见证下，一起进步！
个人博客评选
PyQt5的资料很少，是自己在一次次试错中，找到解决的办法，这是我目前博客浏览量最高的一篇文章
公司的服务器上有大量的数据，想要做大数据分析，于是就有这篇总结
利用GitHub自带的机制实现代码审查，自我实践写出的总结
推荐系统的目的是减少人们的选择，提供高质量的推送。我们在刷抖音的时候，你给某个视频点赞或者转发啥的，系统会认为你喜欢，并持续不断的给你推送相关视频。好的推荐系统，是能够根据和你相似的伙伴他们喜欢的东西，猜你喜欢他们爱刷的视频。
推荐系统初期，会面临用户缺少的情况，会给用户提供选择喜欢的类型，从这里面给你推送消息。
那么我学推荐系统是为了什么？我们每天打开APP，潮涌般的消息扑面而来。每天包裹在这些所谓的‘有用’消息。如何减少这些消息，定期删除多余的APP，留下你最近要用的APP。尝试过设置手机权限，但是突然要用，我又得去一个个把权限打开，‘麻烦’的感觉油然而生。很多课程都是在讲我们怎么合理接收信息并输出想法。源头是来自APP的推送，一条新闻出来，APP们都在推送这条消息，可不可以只有一家给我发送，信息显得冗余。
学习推荐系统，会让你多少了解里面的基本原理。通过报班学习，没有多年的实践积累，体现不出价值。推荐的前提也是有东西推荐，推荐孩子吸收处理后的数据养分茁壮成长。
推荐系统，数据的收集，处理，保存，使用形成闭环。很多APP，网站都会适当收集用户浏览后的信息，并记录下来。存在APP暗箱操作，变着法其他收集信息。我们的信息也在不经意间流通到信息广场被人拿去使用，给你打电话，给你微信、QQ发加好友。信息泛滥的问题，正确对待，相信‘天上随便不会掉馅饼’。
什么是用户需要的信息？微信没有提供一键读完所有消息，新消息覆盖旧消息，提供群发消息，一旦你的群一多，消息多起来。微博，微信群聊、公众号成为了广告的散播地。第13讲淘宝定向广告演化与天猫用户复购预测这节说到了淘宝广告的演化，有的方向是怎么解决广告投放后，用户实际消费，广告成本转变成收益。