那一天
“灵魂调参师”们再次回忆起了
被数据集支配的恐惧
……
图源：网络
数据是决定模型质量的关键，好的模型离不开好的数据集。
然而，数据准备环节占了我们太多的时间，数据集稀缺、查找过程繁琐、无法预览、难下载、数据集信息不全、数据格式不统一、质量参差不齐等问题严重影响了模型训练的效率与体验。
OpenDataLab 来啦
如何提高数据准备效率，解决“找数据、下数据、用数据”的麻烦？
深度研究AI 人的需求后，我们重磅推出了OpenDataLab 公开数据集平台，集海量优质的多模态数据集资源、数据集智能检索、数据可视化展示、数据在线预览、下载优化、标准化管理等功能于一体，力争将平台打造成企业、高校、科研机构等的AI 模型训练的必备利器，帮大家解决数据集烦恼。
五大品质服务
01 海量多模态数据集一键查询
痛点回顾
过去大家为了找到目标数据集，逛遍国内外各种网站，会发现高质量数据集资源难求，许多平台提供的数据集种类过于单一。
OpenDataLab解决方案
- 收录了海量最新、热门、经典的数据集，涵盖30+应用场景、20+的标注类型；
- 平台提供了极简的数据集搜索路径，只需2步：打开网址，输入关键字，即可查询；
- 支持中英双语版本切换，全程无广告，无需登录、无需VPN，极佳的使用体验。
图源：OpenDataLab 搜索界面
02 免费高速下载
痛点回顾
很多数据集体量大，动辄十几个G，有的甚至还需要科学上网才能下载，下载速度慢得让人崩溃，网速中断后又得重新开始；同时市面上很多数据集网站有下载次数、容量等限制。
OpenDataLab解决方案
- 数据集存储在国内服务器，一键云端下载，无需担心操作复杂、费时；
- 登录后即可放心免费下载，无下载次数、容量等限制，无付费、积分等要求；
- 数据集可拆成多个压缩包，自主选择下载，减小一次性下载的压力；
- 支持断点续传，任务中断也无需担心。
图源：OpenDataLab 数据集下载界面
03 智能检索
痛点回顾
国内外数据集均比较分散，统一检索的入口少；大部分仅支持数据集名称检索、标注类型筛选。
OpenDataLab解决方案
- 支持模糊搜索、关键词联想搜索、分词搜索，扩大检索命中率；
- 支持多维度筛选数据集：数据类型、标注类型、任务类型，按需筛选查看。
图源：OpenDataLab 智能检索示意
04 标准化处理与可视化展示
痛点回顾
不同机构发布的数据集信息不统一，标签、格式多样；很多无法提前预览，通常要下载后才能检查、判断数据是否符合需要。
OpenDataLab解决方案
- 对数据集信息进行标准化处理，数据集核心基本信息一览无余；
- 全面又整洁的元数据信息，不再费力到处搜罗关联论文、标注结果等信息；
- 提供图像、视频、音频数据集在线预览，不再费力解读是否可用。
图源：OpenDataLab 数据集在线预览界面
05 数据安全保障
痛点回顾
找到数据集，还需要找License、发布机构许可等，确认数据使用范围，降低使用风险。
OpenDataLab解决方案
- 平台统一对数据集License梳理，并结构化展示，帮助用户判定许可，限制，条件等范围；
- 严格的数据集质量评测流程、合规准入审核，不用担心一不小心使用数据集侵权；
- 数据集发布机构、发布链接展示，支持自主溯源、验证。
图源：OpenDataLab 数据集许可证、发布机构等信息界面
立即体验
遇到OpenDataLab 这么便捷、好用的AI 数据开放平台，还在等什么？
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