一、接口测试
接口测试，即对API进行测试。
接口测试过程容易出现的典型问题：
(1) 传入参数处理不当，导致程序奔溃
(2) 类型溢出，导致数据读出和写入不一致
(3) 因对象权限未进行校验，可以访问其他用户的敏感信息
(4) 状态处理不当，导致逻辑出现错乱
(5) 逻辑校验不完善，可利用漏洞获取非法正当权益
二、接口测试用例设计
接口测试过程中，通常需要先编写测试用例，保证测试的覆盖性、准确性。
一份用例的好坏，决定着你测试接口的准确性和覆盖程度。
接口测试的用例的设计，主要从接口输入和输出两方面进行考虑：
1、针对输入设计，输入即入参，常见的参数类型有：
· 数值型（int,long,float,double）
· 字符串类型
· 数组和链表
· 结构体(结构体（struct）是一些元素的结合，元素实际也是数值型，字符串型，数组或者链表数值型、字符串型、数组或者链表三种参数类型用例设计)
补充：针对输入设计，还需要覆盖必填参数、选填参数。
数值型
如果参数规定了值的范围，则需要考虑等价类取值范围内，取值范围外，取值的边界，如有需要，可能会遍历取值范围内的各个值。
例如：检查权限的接口：TaskID的取值范围是1-35，那么设计时需考虑：
· 1-35范围内和范围外的值；
· 1-35的边界：0,1,35,36；
· 类型的特殊值：-1,0；
· 数据类型的边界值：int的最小值最大值；
· 1-35代码的权限ID不同，可能需要遍历1-35的每个值。
常见问题和风险：
1）特殊值处理不当导致程序异常退出；
2）类型边界溢出；
3）取值范围外值未返回正确的错误信息。
字符串型：
· 字符串型的参数，主要考虑字符串的长度和内容；
· 例如：接口转换设置闹钟的接口string ddhh ，用例需考虑：
· 长度：长度为4位，比4位少，比4位多
· 边界值：string的最大长度
· 特殊值：空字符
· 字符串内容可考虑类型：数字、非数字；
· 特殊字符；
· 如果用户输入切其他用户可见的内容，则需要考虑敏感字是否被正常过滤。
常见问题和风险：
1）传入非特定的类型程序异常退出。
2）超长字符未进行处理、导致存储、显示等异常。
3）其他用户可见设置的敏感字。
数组或链表类型
参数类型为数组或链表时，用例可以考虑：
例如：批量提交任务的接口submitTask(int[] taskID)，参数用例设计考虑：
· 正常取值：1-5个权限，范围外：6个权限；
· 边界值：1-35的 边界值，请求允许最大最小值；
· 特殊值：0个；
· 合法id和不合法的；
· 重复的id等。
常见问题和风险：
1）0个item是程序异常退出。
2）重复的item处理时未去重导致数据异常。
2、针对逻辑设计
接口需要进行一些逻辑处理的，按照逻辑设计用例可以从以下几个角度分析：
· 约束条件分析
· 关系限制分析
· 权限限制分析
· 操作对象分析
· 状态转换分析
· 时序分析分析
约束条件分析：
数值限制：分数限制、金币限制、等级限制等。
例如：Q币兑换要求积分>50才可以参加。
状态限制：登录状态等。
例如：同步用户信息需要先登录账户。
关系限制：
绑定的关系，好友关系等。
例如：帮家人防骗功能只能查询绑定家人的来电信息。
权限限制：
管理员等。
约束条件的测试在功能测试中经常遇到，在接口测试中更为重要。它的意义在于：用户进行操作时，在该操作的前端可以已经进行约束条件的限制，故用户已经直接触发请求该接口。
但是实际上，如果有其他手段，例如UI有bug或者通过技术手段直接调用手段，那么接口是否针对这些条件进行了限制尤为重要。
例如：要兑换5Q币需要200积分，但是我的积分不足，所以兑换按钮是灰色无法点击的状态。
正常用户是无法操作的，但是兑换其实是调后台的一个接口，如果绕过页面按钮的限制，直接调用后台接口兑换呢？是否可以兑换？预期当然是不能兑换的，因此积分这个数值限制就需要针对接口进行测试，并且非常重要。
其他约束条件类似：
时间约束：22:00之前；
数值约束：积分200，限量5个；
状态约束：登录手机管家等等约束条件类似。
常见问题和风险：
约束条件不足，导致用户可以通过特殊手段获取利益。
操作对象分析：
操作通常针对对象的，例如用户绑定电话号码，电话号码就是操作对象，而这个电话号码的话费、流量也是对象。
对象分析主要是针对合法和不合法对象进行操作。例如：
· 用户A查询电话P1话费
· 用户A查询电话P1流量
· 用户A查询电话P2话费
· 用户A查询电话的P2流量
后台的逻辑处理，如果一个电话已经被绑定过，从后台的角度是可以查询到该电话的话费和流量的，但是在用户侧，应该是A绑定了的电话，才能让A查询到该电话的话费，故类似对象的测试也是必不可少的。
常见的问题和风险：
用户可访问非权限内的其他用户信息、敏感信息，从而利用这些信息谋取利益。
状态转换分析
被测试逻辑可以抽象成状态机，各个状态之间根据功能逻辑从一个状态切换到另一个状态。如果我们打乱了这个次序，从一个状态切换到另一个不在它下一状态集中的状态，那么逻辑将会打乱，就会出现逻辑问题。
从某状态改变到新的状态，依赖于转换接口。而对于某转换接口，其输入状态是确定的，比如Fun23，这个函数只能把状态2转换为状态3，而不能将状态1转换为状态3，那么测试点就可以是：
·状态为2，调用接口，状态切换为23
· 状态为1,3等，调用接口，状态不可切换
那么可以这样设计：
正常的状态切换：未领取状态，领取任务后变为已领取状态；已领取满足任务条件提交后，变成已完成状态；完成后可以再次领取任务。
非正常的状态切换：未领取任务满足任务条件直接提交任务；已领取时再次领取任务等。
常见的问题和风险：
可通过特殊手段达到原本不能的状态，从而谋取利益。
时序分析:
在一些复杂的活动中，一个活动是由一系列动作按照指定顺序进行的，这些动作形成一个动作流，只有按照这个顺序依次执行，才能得到预期结果。
在正常的流程里，这些动作是根据程序调用依次进行的，并不会打乱，在接口测试时，需要考虑如果不按照时序进行，是否会出现问题。
例如：客户端数据同步是由客户端触发进行的，期间的同步用户无法干预。功能测试的时候可见的就是是否能正常进行同步，而进一步分析，同步流畅实现涉及了一组动作：
从时序图可以看出，后台又3个接口；登录获取用户ID，上报本地数据库，上报本地冲突。三个接口需要依次调用执行，才能完成同步。那么在接口测试就可以考虑打乱上诉接口的执行顺序去进行执行，会有怎样的接口，是否会出现异常。例如：获取用户ID后不上报本地数据而直接上报本地冲突。
常见问题和风险：
1）非顺序执行后，数据出现异常，可能还会出现程序其他异常。
2）通过打乱顺序获取利益。
3、针对输出结果设计
接口处理正确的结果可能只有一个，但是错误异常返回接口有很多情况很多值，如果知道返回结果有很多种，就可以针对不同结果设计用例。
例如：提交积分任务的时候我们通常能想到的是返回正确和错误，错误可能想到：无效任务、无效登录态，但是不一定能否完全覆盖所有错误码，而接口返回定义的返回码可以设计更多用例。
覆盖返回码也是用例设计的一种思路。
常见问题和风险：
1）错误前端处理不足，导致前端异常。
2）错误提示处理不当，导致用户看到晦涩的错误码。
3）错误提示不当，导致用户不知道哪里出了问题，如何解决。
接口超时情况：
接口正常情况下试有返回的，那么如果接口不返回呢，也就是接口超时后的处理也是测试需要考虑的部分，如果超时处理不当，可以会引出一下问题：
· 未进行超时处理，导致整个流程阻塞；
· 超时后又收到接口返回，导致逻辑出现错乱。
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一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结（尾部小惊喜）
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