前言
最近在服务部署k8s节点，部署完成之后，服务器上的pod节点一直处于Pending状态。在Kubernetes中，当一个Pod处于Pending状态时，意味着该Pod无法调度到一个节点上运行。有几个原因可能导致Pod处于Pending状态：
- 没有足够的资源：当集群中的节点资源（例如CPU和内存）不足以满足Pod的要求时，Pod会处于Pending状态。你可以检查集群的资源使用情况，尝试增加节点或调整资源请求和限制来解决问题。
- 网络问题：Pod可能需要与其他服务进行通信，但网络配置不正确或网络连接不稳定。你可以检查Pod的网络配置，并确保网络连接正常。
- 调度约束：Pod可能有标签约束或亲和性/反亲和性设置，导致无法找到合适的节点进行调度。你可以检查Pod的标签和调度约束，并根据需要适当调整它们。
- 持久卷问题：如果Pod有持久卷声明（PersistentVolumeClaim），那么可能没有可用的持久卷（PersistentVolume）来满足要求。你可以检查持久卷的状态，并确保有足够的可用持久卷。
- 镜像拉取问题：如果Pod使用的镜像无法从容器镜像仓库中拉取，那么Pod将一直处于Pending状态。你可以检查镜像名称和可用性，并确保镜像仓库的访问权限正确。
你可以使用以下命令来获取有关Pending状态Pod的更多信息：
kubectl describe pods <pod-name>这将显示有关Pod的详细信息，包括任何可能导致Pending状态的错误消息。
问题展示
根据上面的描述，我们来定位下
kubectl describe pods tjpt-hj-service-6f8999cc9-bx8hp执行上述命令之后，可以看到当前pod的一些详细信息，忽略上面的pod的一些配置元信息，看到一个关键信息，信息如下
Warning FailedScheduling 64m default-scheduler 0/4 nodes are available: 1 Too many pods,
1 node(s) had taint {node_type: gpu}, that the pod didn't tolerate, 3 Insufficient memory上面信息，可以做一下分析排查
- "Too many pods"：这意味着某些节点上运行的Pod数量已达到或超过其容量限制。在这种情况下，你需要考虑增加节点数量或调整Pod的分布，将负载更均匀地分配到不同的节点上。
- "node(s) had taint {node_type: gpu}"：这表示某些节点上设置了名为 "node_type" 的taint（污点），并且Pod没有在调度时设置相应的容忍度（toleration）。这可能是由于Pod定义中没有相应的toleration或toleration设置不正确。你可以通过在Pod的spec中添加toleration来解决此问题，以允许Pod调度到具有该taint的节点上。
- "Insufficient"：这表示剩余节点上的资源不足以满足Pod的资源需求。这可能是由于Pod的资源请求（requests）超过了节点可用资源的限制。你可以检查Pod的资源请求和限制，并根据需要调整它们，以确保它们能够在节点上调度。
针对以上问题，你可以采取以下措施进行排查和解决：
- 使用以下命令检查节点的容量以及Pod和资源的使用情况：
kubectl get nodes
kubectl get pods --all-namespaces -o wide
kubectl describe node <node-name>- 了解Pod的资源需求和限制，并根据需要调整它们。可以通过编辑Pod的定义文件或使用kubectl edit命令来完成。
- 如果你确定Pod定义中的toleration设置是正确的，但Pod仍然无法调度到具有taint的节点上，请确保Pod的tolerations字段中的键值对与节点上设置的taint完全匹配。
- 如果节点数量不足且Pod数量超过节点容量限制，则需要考虑增加节点数量。这可以通过在集群中添加新节点或进行自动扩展操作来实现。
看到关键字"Insufficient memory",显然是内存不足了。由于公司的开发环境，开发联调，以及测试环境是共享一个k8s集群，开发环境k8s不咋用，暂时先把开发环境的pod先停掉。执行下述命令即可，注意下面命令会把所有deployment都删掉，请谨慎操作哈。如果觉得风险较大，可以选择那些暂时用不上的deployment删除。
kubectl delete deployment --all
删除完成之后，再去开发联调环境重新部署就ok了。