在机器学习中使用 SHAP 值实现模型可解释性 - 代码天地

在机器学习中使用 SHAP 值实现模型可解释性

业界资讯 2023-08-06 21:49:51 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/ygtu2018/article/details/132132802

在机器学习中使用 SHAP 值实现模型可解释性

Deep SHAP 深度学习模型的可解释性分析

模型解释性:SHAP包的使用

【可解释性机器学习】详解Python的可解释机器学习库：SHAP

ML：机器学习可解释性之SHAP值之理解单样本单特征预测

机器学习实战之模型的解释性：Scikit-Learn的SHAP和LIME库

ML之shap：基于boston波士顿房价回归预测数据集利用shap值对XGBoost模型实现可解释性案例

ML之shap：基于boston波士顿房价回归预测数据集利用Shap值对LiR线性回归模型实现可解释性案例

机器学习模型的可解释性

SHAP（SHapley Additive exPlanations）基于XGBoost模型的可解释机器学习

谈谈机器学习模型的可解释性

【技术分享】机器学习模型可解释性

机器学习模型的可解释性算法汇总

【机器学习】模型的可解释性浅谈

机器学习模型的可解释性算法汇总！

使用SHAP调试PyTorch图像回归模型

解读可解释性机器学习：理解解释性基准模型（EBM）

黑箱模型的解释-SHAP

深度学习模型可解释性初探

深度学习模型可解释性（重温入门知识）

机器学习的可解释性

机器学习可解释性

ML之shap：基于adult人口普查收入二分类预测数据集(预测年收入是否超过50k)利用Shap值对XGBoost模型实现可解释性案例之详细攻略

四、GradCAM可解释性分析——可解释性机器学习（DataWhale组队学习）

机器学习（四十七）：任何机器学习模型的可解释性(可视化篇）

深度学习可解释性

机器学习模型的可解释性：增加对人工智能系统的信任和理解

真香！利用 Shap 可完美实现机器学习模型输出可视化！

机器学习——解释性AI与可解释性机器学习

【图神经网络】用PyG实现图机器学习的可解释性

今日推荐

周排行

2018.7-2019.4记录

源码阅读（一）--python数据分析

unity编辑器使用记录

隔板法切割字符串（必须保证切得的字符串至少有一个字符）

专利下载方法及案例

没有未分配空间的centos7上如何模拟出sdb

分享用一下周末做的购物车案例

安卓开发学习笔记

常用集合之HashSet源码浅析

LeetCode: Different Ways to Add Parentheses

每日归档

更多

2025-01-18(0)

2025-01-17(0)

2025-01-16(0)

2025-01-15(0)

2025-01-14(0)

2025-01-13(0)

2025-01-12(0)

2025-01-11(0)

2025-01-10(0)

2025-01-09(0)