开篇
冈萨雷斯版的数字图像处理可谓经典之作，其在撰写时倾注了大量的心血，使我们读起来如饮美酒，令人陶醉。这里感谢冈萨雷斯及其相关从业人员和翻译工作者辛勤的耕耘。接下来我会对该书的部分内容进行讲解和Matlab实现。
下面是这本书的相关源代码和图片资料。网上可以直接免费获取，不必通过积分获取。
源代码：http://fourier.eng.hmc.edu/e161/dipum/
图像：http://imageprocessingplace.com/DIP-3E/dip3e_book_images_downloads.htm
数字图像处理的目的：
（1）改善图示的信息以便人们理解、解释和翻译。
（2）为了便于图像的存储、传输和表示而对图像数据进行处理。
数字图像的定义：
一幅图像可以用一个二维函数f(x,y)来表示，其中的x和y是空间（平面）坐标，而在任何一对空间坐标（x,y）处的幅值f成为图像在该点出的强度或者灰度。当x和y和灰度值f是有限的离散数值时，我们称该图像为数字图像。
数字图像的起源：
20世纪20年代的巴特兰电缆传输系统，首先使用特殊打印设备对图片进行编码处理，然后在接收端重构图片，如图1-1所示。
图1-1
随后采用一种基于照相还原的技术，即在电报端使用穿孔纸袋还原这些图片，如图1-2所示。
图1-2
到了1929年，巴特兰系统可以使用15级色调来编码图像，如图1-3所示为美国将军潘兴和法国元帅福熙的照片。
图1-3
到了20世纪60年代，得益于计算机的发展和应用，利用计算机技术来改善图片成为人们的共识，如图1-4所示为美国航天器传回的第一张月球照片，它是由“徘徊者7号”探测器在撞击月球表面前17分钟于美国东部时间1964年7月31日拍摄。
图1-4
此后数字图像处理技术不断应用于空间、医学成像、地球资源遥感探测和天文学等领域。例如用计算机方法用于增强对比度或将灰度编码为彩色，以便解释工业、医学及生物科学等领域中的X射线图像和其他图像。
如果大家想了解更多，请参考冈萨雷斯数字图像处理。
版权申明，这里的图片引用该链接提供的数字图片。