pytorch错误“\oss.cu:257: block: [0,0,0], thread: [15,0,0] Assertion `t ＞= 0 && t ＜ n_classes` failed.”

错误截图：

参考这一篇详细解释：

 http://t.csdn.cn/J2XHm

通过在网上查阅资料，总结来说，是因为在使用交叉熵损失函数进行计算损失值时，发生预测值与标签值不匹配的情况所产生的错误：

不匹配情况有：

1、预测值和标签长度不一致

2、预测值或标签值不在 [0, 1] 范围内

3、如果标签中包含有字母的大小写，那么也有可能就是大小写不匹配，或者说标签格式不一致！（我自己就是这种情况）

如果发现这样的问题，进行标签数量及格式的排查就好！