安装pytorch模块
这里是安装pytorch的第二个步骤，正式进入了pytorch模块。
首先，如果你想要使用pytorch，那么你的电脑上面必须要有英伟达的显卡，那么怎么看自己电脑上面有没有英伟达的显卡呢？这里可以去看我的另一篇文章，查看自己电脑上面是否由英伟达的显卡。
https://blog.csdn.net/congcong0509/article/details/127753424?spm=1001.2014.3001.5501
第二步，安装pytorch模块
但是在安装pytorch模块之前，先需要确定一下自己电脑的配置。
查看自己电脑CUDA的版本，windows+R，输入cmd命令，打开终端命令窗口。
输入:nvidia-smi
这里可以看到，我的CUDA版本是12.0(这个版本我估计是最高了的)，CUDA版本不是越高越好，因为CUDA越高，所需要安装的CUDA驱动的版本也好很高。
注意：CUDA安装的驱动版本要高于CUDA的版本。
通过官网命令进行pytorch的安装。下面介绍的就是通过官网命令进行安装的。
好了，下面进行pytorch的安装流程。
1、在安装完成Annconda之后，进入到Annconda Prompt应用里，点击打开。
2、进入之后，创建一个自己的虚拟环境，这个虚拟环境里主要存放pytorch的相关的一些包。
输入：conda create -n 虚拟环境名称 python=3.8 -c 镜像源
这里提供一些安装的镜像源，以加速安装。
清华源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
3、输入y，回车。
4、在安装的过程中，我们可以打开浏览器，在地址栏中输入
pytorch.org
然后回车，会进入到pytorch的官方网站。
5、点击，安装。
6、点击安装之前的版本。
7、选择CUDA11.3的版本进行安装。
好了，到此回到安装虚拟环境的终端窗口。
好了，上面就表示虚拟环境安装好了，并且我们指定了一个python编译器python3.8。
8、进入到自己创建的虚拟环境中。
输入：conda activate 虚拟环境名称
回车之后，如下所示。
9、安装pytorch
输入:pip install torch1.12.1+cu113 torchvision0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
上面的安装过程比较慢，大约1小时左右。大家可以先去学习或者去休息一会，一个小时之后再回来进行查看。
10、安装好之后，进行查看。
正如上图所示，输入一下命令。
python
import torch
torch.cuda.is_available()
如果依次输入上面的命令回车之后，显示True的话，那么恭喜你，pytorch就安装好了。
好了，这就是第一种的安装pytorch的方法。这种方法虽然缓慢，但是对于出血pytorch的人来说，等待也许就是一种好的方法。
那么下面就来看一下第二方方式：百度网盘链接下载。我按照的pytorch版本是10.2的，这里给个建议
大家按照pytorch的话建议按照10.0+和11.3版本的torch包。这是因为这两个版本的torch包可以兼容大部分的CUDA版本。如果按照最新的torch包(像是11.7、11.8)也许你会遇到各种各样的问题。所以建议按照这两个兼容性较好的版本！
下面提供几条简单的conda命令：
创建虚拟环境:conda create -n 虚拟环境名称 python=指定python解释器的版本 -c 镜像源
删除虚拟环境：conda remove -n 虚拟环境名称 --all
进入到虚拟环境：conda activate 虚拟环境名称
退出当前虚拟环境：conda deactivate