作者：禅与计算机程序设计艺术
近年来，随着物联网(IoT)技术的广泛应用，使得物联网设备、传感器、终端设备等异构设备越来越多，复杂度也越来越高。而为了应对这种海量、复杂的数据，同时还能提升效率，人们越来越倾向于采用人工智能(AI)技术。而基于传统AI技术的应用主要集中在图像识别、语音识别、机器翻译等领域，而面对物联网时代带来的巨大的计算资源、数据量和各种异构设备，如何利用人工智能技术解决现实世界中的实际问题成为计算机科学和工程领域的一个重要课题。因此，本文将系统阐述人工智能技术在物联网时代的研究进展及其相关技术，并结合实际案例进行分析。
2.基本概念术语说明
2.1 认识人工智能
“人工智能”一词最早由马文·明斯基提出，他认为这个领域的定义应该是“智能体的能力可以像人类一样进行有意识地思维和决策”。后续经过几十年的发展，人工智能逐渐从“人的脑袋里长出来的东西”进化到独立的自然科学、社会科学和计算机科学之间，逐步形成了人工智能领域的研究。但是目前关于人工智能的定义仍较模糊，特别是在人工智能如何实现目标、解决问题方面存在很多争议。本节首先给出一些基本的术语和定义，帮助读者更好地理解下文的内容。
2.1.1 定义
1956 年，奥地利学派的弗雷德里克·冯·林奇和贝尔纳·考夫曼等人提出的“智能体”这一概念被广泛接受。他们认为智能体即能够按照指令做出反应的生物机体。林奇认为智能体是具有以下四个特征的对象:
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智能性（intelligence）：智能体具有一种处理信息的能力，能够对环境、他人的行为和信息作出精确的判断；
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自主性（autonomy）：智能体在完成任务时不