多元分类预测 | Matlab基于EVO-CNN能量谷优化卷积神经网络的数据分类预测

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多元分类预测 | Matlab基于EVO-CNN能量谷优化卷积神经网络的数据分类预测。MATLAB程序，多行变量特征输入，优化了学习率、卷积核大小及卷积核个数等，方便增加维度优化其它参数。
适用于轴承故障识别/诊断/分类，变压器油气故障识别识别/诊断/分类，电力系统输电线路故障区域识别/诊断/分类，绝缘子、配网故障识别/诊断/分类等等。
能量谷优化算法（Energy valley optimizer，EVO）是MahdiAzizi等人于2023年提出的一种新颖的元启发式算法，其灵感来自关于稳定性和不同粒子衰变模式的物理原理。写paper创新性较高。<