如果是Group by ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY,然后对(A、B)进行GROUP BY,然后是(A)进行GROUP BY,最后对全表进行GROUP BY操作。
如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY,然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。 grouping_id()可以美化效果。除了使用GROUPING函数，还可以使用GROUPING_ID来标识GROUP BY的结果。
也可以 Group by Rollup(A,(B,C)) ,Group by ARollup(B,C)，…… 这样任意按自己想要的形式结合统计数据;
1、grouping()函数
必须接受一列且只能接受一列做为其参数。参数列值为空返回1，参数列值非空返回0。
2、grouping_id()函数
必须接受一列或多列做为其参数。
3.group by grouping sets(A,B)只对单列进行分组;
例1:rollup
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--求各部门的各职位的工资,并按照job汇总,并添加总汇总 select e.deptno,e.job,sum(e.sal) job_sal from emp e group by e.deptno,e.job order by e.deptno;
--如何汇总呢 --方式1: union all select * from (select e.deptno, e.job, sum(e.sal) job_sal from emp e group by e.deptno, e.job union all select e.deptno, null, sum(e.sal) from emp e group by e.deptno union all select null, null,sum(e.sal) from emp e) tt order by tt.deptno,tt.job;
--这种方式,emp会被访问3次
--方式2: rollup --只访问一次emp,效果跟上面的一模一样,具体你可以看执行计划 -- --先看单个分组,就是先根据deptno分组,最后再汇总 select e.deptno,sum(e.sal) from emp e group by rollup(e.deptno);
--再看多个分组 先根据 e.deptno,e.job分组,再根据deptno分组,再全局统计,维度随便加 select e.deptno,e.job,sum(e.sal) from emp e group by rollup(e.deptno,e.job);
--标记 select grouping(e.deptno) 列标记1, grouping(e.job) 列标记2, grouping_id(e.deptno, e.job) 结果标记, e.deptno, e.job, sum(e.sal) from emp e group by rollup(e.deptno, e.job); |
例2:Cube的维度更小:
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select grouping(e.deptno) 列标记1, grouping(e.job) 列标记2, grouping_id(e.deptno, e.job) 结果标记, e.deptno, e.job, sum(e.sal) from emp e group by cube(e.deptno, e.job); |
例3:group by groupingsets
| select null,e.job,sum(e.sal) from emp e group by e.job union all select e.deptno,null,sum(e.sal) from emp e group by e.deptno;
--等价于 select e.deptno,e.job,sum(e.sal) from emp e group by grouping sets(e.deptno,e.job); |