1.select 字段 from 表名 order by 字段 ASC|DESC
 
2.ASC|DESC
 
3.ASC 是按照升序进行排名的，是默认的排序方式，即ASC可以省略
 
4.DESC 是按照降序的方式进行排序的
 
5.order by 也可以通过 where 子句对查询结果进行进一步的过滤
 
可进行多字段的排序

1.2 环境准备

1.3单字段排序

1.3.1升序

select * from huanjing order by score; （asc默认省略）

1.3.2降序

select * from huanjing order by score desc;

1.3.3 order by还可以结合where进行条件过滤

select * from huanjing where address=’杭州’ order by score desc;

1.4多字段排序

ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定，但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义。

1.4.1查询学生信息先按兴趣id升序排列，相同分数的，id按照降序排列

select * from huanjing order by hobbid,id desc;

1.4.2查询学生信息先按兴趣id升序排列，相同分数的，id按照升序排列

select * from huanjing order by hobbid,id;

1.5区间判断以及查询不重复记录

1.5.1区间判断 AND(且)/OR(或)

select * from huanjinggaojie where hobby>3 and id<5;
 
select * from huanjing where hobby>3 or id<5;

1.6嵌套/多条件

举个例子(括号里的条件可以随意加):
select * from huanjing where hobby>2 or (hobby>3 and id<5);
 
又或者加入上面的降升序
select * from huanjing where hobby>2 and id<6 oredr by hobby desc;

1.7查询不重复记录

 select distinct 字段 from 表名;
 
注意:
 distinct 必须放在最开头
 
 distinct 只能使用需要去重的字段进行操作
 
 distinct 去重多个字段时，含义是：几个字段同时重复时才能被过滤，会默认按左边第一个字段为依据。

二.对结果进行分组

通过SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现
GROUP BY通常都是结合聚合函数一起使用的
常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

select 字段,聚合函数 from 表名 (where 字段名(匹配) 数值) group by 字段名;

2.1.对兴趣相同的id进行数量统计，并按照相同的hobby进行分组

select count(id),hobby from huanjing group by hobby;

2.2. 按hobby相同的分组，计算相同分数的学生个数

select count(name),score from huanjing group by score;

2.3筛选分数大于等于80的分组，并计算学生的个数

select count(name),score from huanjing where score>=80 group by score;

三.限制结果条目

limit 限制输出的结果记录
在使用MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录(行)。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到LIMIT子句

1.select 字段 from 表名 limit [offset,] number
 
2.limit 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 mysql 从哪一行开始
 
3.如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。
 
4.第一条偏移量是0，第二条为1
 
5.offset 为索引下标
 
6.number 为索引下标后的几位

3.1查询所有信息显示前4行记录

select * from huanjing limit 4;

3.2从第3行开始，往后显示4行内容

select * from huanjing limit 3,4;

3.3结合order by语句，按升序的排列方式显示前3行的id大小

四.设置别名(alias->as)

在 mysql 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名，方便操作，增强可读性。
对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度
多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

对于列的别名  select 字段 as 字段别名 表名
 
对于表的别名 select 别名.字段 from 表名 as 别名
 
例如：
对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
 
对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

4.1列的别名

4.2表别名设置

4.3查看nannan表，以address显示

select count(*) as address from nannan;

4.4 AS 还可以作为连接语句的操作符：将 huanjing 表的查询记录全部插入test1表当中

此处 AS 起到的作用：
1、创建了一个新表 nannan1 并定义表结构，插入表数据（与 info 表相同）
2、但是 "约束" 没有被完全 "复制" 过来，但是如果原表设置了主键，那么附表的 default 字段会默认设置一个 0
相似：克隆、复制表结构

4.5加入where语句判断

在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突

列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用

create table test2 as select * from huanjing where score >=80;

五.通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同WHERE子句共同来完成查询任务，通常通配符有两个，分别是：

%	百分号表示零，一个或者多个字符
_	下划线表示单个字符

5.1查找开头是x的记录

5.2查找结尾是n的记录

5.3查找只要包含a的记录

5.4.同时查找包含x和n的记录

5.5查找a和g中间的记录

5.6查找xiao后面3个字符的记录

六.子查询

子查询也被称作内查询或嵌套查询，是指一个查询语句里面嵌套着另一个查询语句，子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询过滤
子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

6.1相同表的查询

<表达式>[NOT] IN<子查询>

6.2不同表/多表查询

6.2.1 NOT取反

6.3不同语句的使用

子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。

当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回FALSE。若启用了NOT关键词，则返回值相反。需注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对。多数情况下，子查询都是与SELECT语句一起使用的。

IN 用于判断某个值是否在给定的结果集中，通常结合子查询来使用
<表达式> [NOT] IN <子查询>

6.3.1查询分数大于80的记录

select name,score from huanjing where id in (select id from huanjing where score > 80);

6.3.2.inset(添加)

子查询还可以用在insert语句中，子查询的结果集可以通过insert语句插入到其它表中

insert into test2 select * from huanjing where id in (select id from huanjing);

6.3.3.update(修改)

update语句也可以使用子查询，update内的子查询，在set更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。

6.3.4.delete(删除)

6.3.5.exists

exists这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空，如果不为空，则返回true，反之则返回false
在使用exists时，当子查询有结果时，不关心子查询的内容，执行主查询操作；当子查询没有结果时，则不执行主查询操作。

6.3.6 as别名

将结果集作为一张表进行查询的时候，需要用到别名

七.Mysql视图

7.1.视图的概述

视图表格的不同是，表格中有实际储存资料，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存资料。

临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。

视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

7.2.视图的功能

简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性。
本质而言视图是一种select(结果集的呈现)。
视图适合于多表连接浏览时使用!不适合增、删、改，而存储过程适合于使用较频繁的SQL语句，这样可以提高执行效率。

7.3.视图和表的区别

视图是已经编译好的sql语句。而表不是

视图没有实际的物理记录。而表有。show table status\G

表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改

视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。
表属于全局模式中的表，是实表;视图属于局部模式的表，是虚表。
视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。(但是更新视图数据，是会影响到基本表的)

7.4.视图和表的联系

视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

7.5.创建视图

create view 视图表名 as select * from 表名 where 查找条件;

7.6查看视图与源表的结构

7.7修改视图数据（源表数据也改变）

7.8修改源表数据（视图数据也改变）

八.NULL值

8.1NULL的概述

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是NULL值

8.2空值(NULL) 和无值(' ') 的区别

无值的长度为 0，不占用空间的；而 NULL 值的长度是 NULL，是占用空间的。
ISNULL 或者 IS NOT NULL，是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL，不能查出是不是无值的。
无值的判断使用=’‘或者<>’'来处理。<> 代表不等于。
在通过 count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到 NULL 值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。
NULL是占用内存空间的，而空值则不占用内存空间

8.3查看源表并插入一条记录

desc huanjing;
alter table huanjing add column addr varchar(50);

8.4检测null是否会加入统计中

九.连接查询

9.1查询概述

MysgL的连接查询，通常都是将来自两个或多个表的记录行结合起来，基于这些表之间的共同字段，进行数据的拼接。首先，要确定一个主表作为结果集，然后将其他表的行有选择性的连接到选定的主表结果集上。使用较多的连接查询包括:内连接、左连接和右连接

9.2内连接

MysQL中的内连接就是两张或多张表中同时符合某种条件的数据记录的组合。通常在 FROM子句中使用关键字INNERJOIN来连接多张表，并使用ON子句设置连接条件，内连接是系统默认的表连接，所以在FROM子句后可以省略INNER关键字，只使用关键字JoIN。同时有多个表时，也可以连续使用INNER JOIN来实现多表的内连接，不过为了更好的性能，建议最好不要超过三个表

内连查询:通过inner join的方式将两张表指定的相同字段的记录行输出出来

内连查询: 面试，直接了当的说用inner join就可以

SELECT * FROM huanjing A INNER JOIN huanjing B on A.name = B.name;

9.3左连接

左连接也可以被称为左外连接，在FROM子句中使用 LEFT JOIN或者LEFT OUTER JOIN关键字来表示。左连接以左侧表为基础表，接收左表的所有行，并用这些行与右侧参考表中的记录进行匹配，也就是说匹配左表中的所有行以及右表中符合条件的行。

将两张表的内容进行匹配，按照sql查询的顺序（左—》右）输出左表的全部内容和右边的共同的数据内容

左连接中左表的记录将会全部表示出来，而右表只会显示符合搜索条件的记录，右表记录不足的地方均为NULL。

SELECT * FROM huanjing A left join huanjing B on A.name = B.name;

9.4右连接

右连接也被称为右外连接，在FROM子句中使用RIGHTJoIN或者RIGHT OUTER JOIN关键字来表示。右连接跟左连接正好相反，它是以右表为基础表，用于接收右表中的所有行，并用这些记录与左表中的行进行匹配

在右连接的查询结果集中，除了符合匹配规则的行外，还包括右表中有但是左表中不匹配的行，这些记录在左表中以NULL补足

SELECT * FROM huanjing A right join huanjing B on A.name = B.name;

MySQL数据库之高级SQL语句

一.MySQL语句前言

1.1 按关键字排序