根据网上各种资料整理的思路:
从数组的存储数据模型来看,下标可以理解为”偏移量“。
所以,数组中的第一个元素a[0]的偏移量是0,即首地址(base_address)。
以此类推,数组元素a[i]的偏移量是i,寻址公式为:
a[i] = base_address + i * type_size
即,首地址 + i * 数组类型字节数(每个元素内存大小)
相反地,假如第一个元素的从1开始编号,数组元素a[i]的寻址公式为:
a[i]= base_address + (i - 1) * type_size
即,首地址 + (i - 1) * 每个元素内存大小
这样每次随机访问数组元素就会多了一次减法运算,而从0开始,可以减少一次减法操作,从算法优化的角度来看,更高效。