1、简介
在生产环境下，如果不修改elasticsearch节点的角色信息，在高数据量，高并发的场景下集群容易出现脑裂等问题。
默认情况下，elasticsearch集群中每个节点都有成为主节点的资格，也都存储数据，还可以提供查询服务。这些功能是由两个属性控制的—node.master和node.data。默认情况下这两个属性的值都是true。下面详细介绍一下这两个属性的含义以及不同组合可以达到的效果。
（1）node.master：这个属性表示节点是否具有成为主节点的资格
注意：此属性的值为true，并不意味着这个节点就是主节点。因为真正的主节点，是由多个具有主节点资格的节点进行选举产生的。所以，这个属性只是代表这个节点是不是具有主节点选举资格。（2）node.data：这个属性表示节点是否存储数据。
2、四种属性组合
这两个属性可以有四种组合：
（1）这种组合表示这个节点即有成为主节点的资格，又存储数据。这个时候如果某个节点被选举成为了真正的主节点，那么他还要存储数据，这样对于这个节点的压力就比较大了。elasticsearch默认每个节点都是这样的配置，在测试环境下这样做没问题。实际工作中建议不要这样设置，这样相当于主节点和数据节点的角色混合到一块了。
node.master: true node.data: true
（2）这种组合表示这个节点没有成为主节点的资格，也就不参与选举，只会存储数据。这个节点我们称为data(数据)节点。在集群中需要单独设置几个这样的节点负责存储数据，后期提供存储和查询服务。
node.master: false node.data: true
（3）这种组合表示这个节点不会存储数据，有成为主节点的资格，可以参与选举，有可能成为真正的主节点。这个节点我们称为master节点。
node.master: true node.data: false
（4）这种组合表示这个节点即不会成为主节点，也不会存储数据，这个节点的意义是作为一个client(客户端)节点，主要是针对海量请求的时候可以进行负载均衡。
node.master: true node.data: false
默认情况下，每个节点都有成为主节点的资格，也会存储数据，还会处理客户端的请求。在一个生产集群中我们可以对这些节点的职责进行划分。
3、建议
（1）集群中设置3台以上的节点作为master节点【node.master: true node.data: false】。这些节点只负责成为主节点，维护整个集群的状态。
（2）再根据数据量设置一批data节点【node.master: false node.data: true】。这些节点只负责存储数据。
（3）后期提供建立索引和查询索引的服务，如果用户请求比较频繁，这些节点的压力也会比较大。所以在集群中建议再设置一批client节点【node.master: false node.data: false】。这些节点只负责处理用户请求，实现请求转发，负载均衡等功能。
（4）配置。
master节点：普通服务器即可(CPU 内存 消耗一般)；
data节点：主要消耗磁盘，内存；
client节点：普通服务器即可(如果要进行分组聚合操作的话，建议这个节点内存也分配多一点)。
4、参考文献
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