数据可视化----ECharts—地图（七）
概述
地图在我们日常的数据可视化分析中是很常见的一种展示手段，不仅美观而且很大气。尤其是在大屏展示中更是扮演着必不可缺的角色
Echarts系列文章
| 标题 | 地址 |
|---|---|
| Echarts初体验 | 传送门 |
| Echarts通用配置 | 传送门 |
| 柱状图 | 传送门 |
| 折线图 | 传送门 |
| 散点图 | 传送门 |
| 饼图 | 传送门 |
| Echarts官网 | 传送门 |
注意事项
一. 使用方式
- 百度地图API（高德地图API）
- 需要申请百度API
- 矢量地图
- 需要准备矢量地图数据
二. 实现步骤
- ECharts最基本的代码结构
引入js文件–DOM容器–初始化对象–设置option
- 准备中国的矢量地图json文件，放到json/map/的目录下
- 使用Ajax获取china.json
//
$get('json/map/china.json',function (chinaJson) {
})
- 在回调函数中往echarts全局对象注册地图的json数据
echarts.registerMap('chinaMap',chinaJson)
- 在geo下设置
{
type:'map',
map:'chinaMap'
}
初步实现代码
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>地图的实现</title>
<script src="./lib/echarts.min.js"></script>
<script src="./lib/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
<div style="width:600px;height:400px;"></div>
<script>
var myCharts = echarts.init(document.querySelector('div'))
$.get('./json/map/china.json', function (chinaJson) {
// chinaJson 就是中国的各个省份的矢量地图数据
// console.log(chinaJson);
// 注册地图数据
echarts.registerMap('chinaMap',chinaJson)
var option = {
geo:{
type: 'map',
//chinaMap需要和registerMap中的第一个参数保持一致
map: 'chinaMap'
}
}
myCharts.setOption(option)
})
</script>
</body>
</html>
返回数据chinaJson在浏览器后台输出截图：
我们展开某一省份看一下（以台湾省为例）：
效果：
geo常见配置
- 允许缩放和拖拽效果
roam: true
- 名称显示
label{
show:true
}
- 初始缩放比例
zoom: 1.2
- 设置地图中心点的坐标
// 这个坐标点在我们返回的数据里是可以拿到的
center: [121.509062, 25.044332]
添加上面配置之后的效果图：
显示某一个省份（河南省）
这里没什么好说的，就是把矢量地图数据由原来的全国换成河南就好
PS：款哥是河南的，所以用了河南省举例
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>地图-某一区域的展示</title>
<script src="./lib/echarts.min.js"></script>
<script src="./lib/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
<div style="width:600px;height:400px;"></div>
<script>
var myCharts = echarts.init(document.querySelector('div'))
$.get('json/map/henan.json',(ret) => {
echarts.registerMap('henanMap', ret)
console.log(ret);
var option = {
geo:{
type:'map',
map:'henanMap',
zoom: 1,
label: {
show: true
},
center: [115.650497, 34.437054],
roam: true
}
}
myCharts.setOption(option)
})
</script>
</body>
</html>
效果
不同区域显示不同颜色
- 显示基本的中国地图
- 将空气质量的数据设置给series下的对象
- 将series下的数据和geo关联起来
- 配置visualMap
注意：这里我们需要准备一个数组，这个数组里面是一个一个对象，每个对象有两个key值name对应省份名称，value对应的是颜色值
先看下效果图是不是很熟悉：
类似于我们的新冠数据图就是大致这个效果，疫情远没有结束，大家一定不要掉以轻心，积极接种疫苗，做好日常防护
代码如下，注释也比较详细，就不一一解读了
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>地图的实现</title>
<script src="./lib/echarts.min.js"></script>
<script src="./lib/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
<div style="width:600px;height:400px;"></div>
<script>
/**
* 1.显示基本的中国地图
* 2.将空气质量的数据设置给series下的对象
* 3.将series下的数据和geo关联起来
* 4.配置visualMap
*/
var airData = [
{
name: '北京', value: 39.92 },
{
name: '天津', value: 39.13 },
{
name: '上海', value: 31.22 },
{
name: '重庆', value: 66 },
{
name: '河北', value: 147 },
{
name: '河南', value: 113 },
{
name: '云南', value: 25.04 },
{
name: '辽宁', value: 50 },
{
name: '黑龙江', value: 114 },
{
name: '湖南', value: 175 },
{
name: '安徽', value: 117 },
{
name: '山东', value: 92 },
{
name: '新疆', value: 84 },
{
name: '江苏', value: 67 },
{
name: '浙江', value: 84 },
{
name: '江西', value: 96 },
{
name: '湖北', value: 273 },
{
name: '广西', value: 59 },
{
name: '甘肃', value: 99 },
{
name: '山西', value: 39 },
{
name: '内蒙古', value: 58 },
{
name: '陕西', value: 61 },
{
name: '吉林', value: 51 },
{
name: '福建', value: 29 },
{
name: '贵州', value: 71 },
{
name: '广东', value: 38 },
{
name: '青海', value: 57 },
{
name: '西藏', value: 24 },
{
name: '四川', value: 58 },
{
name: '宁夏', value: 52 },
{
name: '海南', value: 54 },
{
name: '台湾', value: 88 },
{
name: '香港', value: 66 },
{
name: '澳门', value: 77 },
{
name: '南海诸岛', value: 55 }
]
var myCharts = echarts.init(document.querySelector('div'))
$.get('./json/map/china.json', function (chinaJson) {
echarts.registerMap('chinaMap',chinaJson)
var option = {
geo:{
type: 'map',
//chinaMap需要和registerMap中的第一个参数保持一致
map: 'chinaMap',
// 允许缩放和拖拽效果
roam: true,
// 名称显示
label:{
show: true
}
},
series: [
{
type: 'map',
data: airData,
geoIndex: 0 //将空气质量的数据与第0个geo的配置关联起来
}
],
visualMap: {
min: 0,
max: 300,
inRange: {
// 控制颜色渐变的范围
color: ['#fff', '#f00']
},
// 出现滑块
calculable: true
}
}
myCharts.setOption(option)
})
</script>
</body>
</html>
地图和散点图的结合
- 就是给上面的代码基础上，series添加下面这段配置
{
data: scatterData, //配置散点的坐标数据
type: 'effectScatter',
coordinateSystem: 'geo', //指明散点使用的坐标系统 geo的坐标系统
rippleEffect: {
scale: 10 //设置涟漪动画的缩放比例
}
}
效果图：
