6.连接与子查询
（1）表之间的结合
join
内连接：生成的结果只显示两个表都有的值
外连接：不仅可以生成两个表都有的值，还可以显示只有一个表中存在的值
（2）查找表之间不匹配的行
使用外连接（left join 或right join）：当需要一个表中找到没有匹配（或另一个表中不存在 ）的值时，应该想“这是一个left join的问题”
另一个找出一个表有另一个表中没有的值的方法是not in子查询：select * from artist where a_id not in (select a_id from painting)
（3）识别并删除不匹配或独立存在的行
使用带有not in子查询的delete：delete from sales_region where region_id not in (select region_id from sales_volume)
（4）表的自我比较
“自连接”，执行方式与其他连接非常相似，只是必须使用表的别名，再能在语句中以不同的方式引用同一个表：select p2.title from painting as p1 inner join painting as p2 on p1.a_id where p1.title=‘The Potato Eaters’
（5）生成主从复合结构列表和汇总
一对多，使用连接，但需要根据问题选择合适的连接类型，如果生成的列表只包含一些详情信息的主表行，那么可以使用基于主表主键的内连接，如果生成的列表包含所有主表行，甚至是那些没有详细信息的行，那么需要使用外连接
（6）列举多对多的关系
需要第三个表来关联两个主表，并提供一个三向连接来生成它们之间的对应关系
（7）查找每组的最小值或最大值
将最值出存在定义的变量中，然后通过该变量来找出包含该价格的行，并从中检索其他列：set @max_price=(select max(price) from painting);select artist.name,painting.title,painting.price from artist inner join painting on painting.a_id=artist.a_id where painting.price=@max_price
创建一个临时表来保存每组的最大值或最小值，然后将临时表与原表连接起来，并输出每个组中匹配的行：create table tmp select max(price) as max_price from painting;select artist.name,painting.title,painting.price from artist inner join painting inner join tmp on painting.a_id=artist.a_id and painting.price=tmp.max_price
如果通过一条查询语句解决问题，可以在from子句中使用子查询：select artist.name,painting.title,painting.price from artist inner join painting inner join (select a_id,max(price) as max_price from painting group by a_id) as tmp on painting.a_id=tmp.a_id and painting.price=tmp.max_price
利用left join进行表的自我连接：select p1.a_id,p1.title,p1.price from painting as p1 left join painting as p2 on p1.a_id=p2.a_id and p1.price<p2.price where p2.a_id is null
（8）利用连接填充或找出列表中的缺口
创建一个参考表保存每个类别，并通过left join连接该参考表和数据表，然后创建汇总信息
创建参考表：create table dates(d DATE);insert into dates(d) values(‘2014-07-26’),(‘2014-07-27’)
使用left join将参考表与driver_log表连接起来：select dates.d,count(driver_log.trav_dates) as drivers from dates left join driver_log on dates.d=driver_log.trav_date group by d order by d
（9）利用join控制查询的排序
导出排序的信息，并将其存储在辅助表中，然后连接原表与辅助表，并利用辅助表来控制排序：create table tmp select name,sum(miles) as driver_miles from driver_log group by name;select * from tmp order by driver_miles DESC;
或者使用临时表：select tmp.driver_miles, driver_log.* from driver_log inner join (select name,sum(miles) as driver_miles from driver_log group by name) as tmp on driver_log.name = tmp.name order by tmp.driver_miles DESC, driver_log.trav_date;
总结：灵活使用表连接，group by、临时表或子查询