如果您希望在MySQL中查询JSON深层的数组，可以使用JSON提取函数和表达式。
假设您的JSON数据存储在名为json_column的列中：
+----+------------------------------------------+
| id | json_column |
+----+------------------------------------------+
| 1 | {"name": "John", "ages": [25, 30, 35]} |
| 2 | {"name": "Jane", "ages": [20, 25, 30]} |
| 3 | {"name": "Alice", "ages": [35, 40, 45]} |
+----+------------------------------------------+
要查询ages数组的元素，可以使用JSON_EXTRACT()函数和数组索引来获取特定索引位置的值。例如，要获取id为1的记录中ages数组的第一个元素，可以使用以下查询：
SELECT id, JSON_EXTRACT(json_column, '$.ages[0]') AS age
FROM your_table
WHERE id = 1;
这将返回：
+----+-----+
| id | age |
+----+-----+
| 1 | 25 |
+----+-----+
要查询嵌套在深层的数组，可以使用多个JSON_EXTRACT()函数和表达式。例如，假设您的JSON数据更深层嵌套，如下所示：
+----+--------------------------------------------------------+
| id | json_column |
+----+--------------------------------------------------------+
| 1 | {"name": "John", "data": {"ages": [25, 30, 35]}} |
| 2 | {"name": "Jane", "data": {"ages": [20, 25, 30]}} |
| 3 | {"name": "Alice", "data": {"ages": [35, 40, 45]}} |
+----+--------------------------------------------------------+
要查询data中的ages数组，可以使用以下查询：
SELECT id, JSON_EXTRACT(json_column, '$.data.ages[0]') AS age
FROM your_table
WHERE id = 1;
这将返回：
+----+-----+
| id | age |
+----+-----+
| 1 | 25 |
+----+-----+
您可以根据需要调整JSON路径表达式来查询不同层级的深层数组。
您可以使用MySQL的JSON_EXTRACT()函数和适当的JSON路径表达式来查询深层嵌套的数组。如示例，JSON路径表达式是a->b->'$[*]."c'"。
假设您的JSON数据存储在名为json_column的列中：
+----+---------------------------------------------------+
| id | json_column |
+----+---------------------------------------------------+
| 1 | {"a": {"b": [{"c": 1}, {"c": 2}, {"c": 3}]}} |
| 2 | {"a": {"b": [{"c": 4}, {"c": 5}, {"c": 6}]}} |
| 3 | {"a": {"b": [{"c": 7}, {"c": 8}, {"c": 9}]}} |
+----+---------------------------------------------------+
要使用该JSON路径表达式查询c数组中的所有元素，可以使用以下查询：
SELECT id, JSON_EXTRACT(json_column, '$.a.b[*]."c"') AS c_values
FROM your_table;
这将返回：
+----+-----------------+
| id | c_values |
+----+-----------------+
| 1 | [1, 2, 3] |
| 2 | [4, 5, 6] |
| 3 | [7, 8, 9] |
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注意，JSON_EXTRACT()函数返回的是一个JSON数组的字符串表示，您可以使用适当的函数对结果进行解析和处理。
如果您想使用LIKE运算符在MySQL中进行类似于文本模式匹配的查询，您可以结合JSON_EXTRACT()函数和LIKE运算符来实现。以下是一个示例查询：
SELECT id, json_column
FROM your_table
WHERE JSON_EXTRACT(json_column, '$.a.b[*]."c"') LIKE '%"5"%';
在上述查询中，LIKE '%"5"%'表示匹配包含字符串"5"的任何位置。这将检查json_column列中的每个"c"元素是否包含字符串"5"，并返回满足条件的行。
请注意，LIKE运算符在使用JSON_EXTRACT()函数时可能不是最佳选择，因为它假设目标值是作为字符串存储的，不适用于数字或其他数据类型。对于类似于您提供的示例的情况，使用JSON路径表达式更为合适。LIKE运算符更适用于对文本进行模糊匹配的情况。