如果想了解股票量化的使用方法,首先我们要搞清楚什么是量化。事实上,量化交易并没有一个精确的定义,广义上可以认为,凡是借助于数学模型和计算机实现的交易方法都可以称为量化交易。
量化交易起源于上世纪七十年代的股票市场,是指借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。量化交易从庞大的历史数据中海选能够带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,用数量模型验证及固化这些规律和策略,然后严格执行策略来指导投资,以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。
通俗来讲,量化交易是根据量化分析得出交易策略的一种交易技术,它通过数学计算和数值分析来识别交易机会。以往的完整数据是量化分析的基础,价格和数量是建立数学模型中的主要变量。程序是人制定的,但是由于大部分人无法坚定地执行,所以选择量化,机器人没有感情,不懂得什么是贪婪,什么是恐惧,只有既定的程序。
那怎样才能做好量化交易呢?自然是需要有合适的工具,正如上面所述,量化交易需要在海量数据中筛选有用的信息,在海量的数据面前,一个普通投资者是很难操作的,所以必须借助工具,那有什么好用的量化投资工具呢?市面上其实有很多,有些是官方提供的,有些是第三方软件公司提供的,尤其是第三方提供的工具,很多都可以使用,例如下面这个量化工具,就可以在gitee上找到demo,而且一些量化交易时需要用到的操作,像是:
名称 |
功能 |
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基本函数
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Init |
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Deinit |
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Logon |
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Logoff |
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QueryData |
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QueryHistoryData |
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SendOrder |
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CancelOrder |
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GetQuote |
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Repay |
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GetExpireDate |
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单账户批量函数 |
QueryDatas |
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SendOrders |
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CancelOrders |
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GetQuotes |
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多账户批量函数 |
QueryMultiAccountsDatas |
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SendMultiAccountsOrders |
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CancelMultiAccountsOrders |
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GetMultiAccountsQuotes |
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等都可以找上面找到,大家不妨多了解一下,说不定有意外的收获。