Kotlin协程runBlocking并发launch，Semaphore同步1个launch任务运行

Kotlin协程runBlocking并发launch，Semaphore同步1个launch任务运行

 

        <dependency>
            <groupId>org.jetbrains.kotlinx</groupId>
            <artifactId>kotlinx-coroutines-core</artifactId>
            <version>1.7.3</version>
            <type>pom</type>
        </dependency>

import kotlinx.coroutines.Dispatchers
import kotlinx.coroutines.launch
import kotlinx.coroutines.runBlocking
import kotlinx.coroutines.sync.Semaphore
import java.util.Collections

var seq = 0
const val times = 5

fun main(args: Array<String>) {
    val size = 5 //初始容量
    var ml: MutableList<Int> = ArrayList(size)

    var data = Collections.synchronizedList(ml)
    val semaphore = Semaphore(1) //只有1个任务在并发环境中得到授权许可投入运行。

    runBlocking {
        launch(Dispatchers.IO) {
            repeat(Int.MAX_VALUE) {
                semaphore.acquire()

                myTask("A", data)

                semaphore.release()
            }
        }

        launch(Dispatchers.IO) {
            repeat(Int.MAX_VALUE) {
                semaphore.acquire()

                myTask("B", data)

                semaphore.release()
            }
        }

        launch(Dispatchers.IO) {
            repeat(Int.MAX_VALUE) {
                semaphore.acquire()

                myTask("C", data)

                semaphore.release()
            }
        }
    }
}

//我们希望这块代码在并发环境中不受干扰的完整跑完。
//且每轮都完整、顺序依次输出 0,1,2,3,4
fun myTask(id: String, data: MutableList<Int>) {
    repeat(times) {
        data.add(seq++)
    }
    println("$id $data")

    data.clear()
    seq = 0
}

需要注意，由于Kotlin与Java语言特性的细微差异，虽然同为Semaphore，上述代码如果引入的是 java.util.concurrent.Semaphore ，功能也能正常完成，但运行出来的结果会有小差异。Java版Semaphore会使某条线程较长时间独占CPU轮片，然后再让渡出去CPU，输出的表现就是A或B或C一大片一大片输出后才会换别的任务切入；而Kotlin版Semaphore相对更均匀的切换线程任务轮片，使得A、B、C每个任务如上图那样依次轮番运行。

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