MongoDB是一个开源的NoSQL数据库，相比MySQL那样的关系型数据库，它更显得轻巧、灵活，非常适合在数据规模很大、事务性不强的场合下使用。同时它也是一个对象数据库，没有表、行等概念，也没有固定的模式和结构，所有的数据以文档的形式存储(文档，就是一个关联数组式的对象，它的内部由属性组成，一个属性对应的值可能是一个数、字符串、日期、数组，甚至是一个嵌套的文档。)，数据格式就是JSON。
介绍了MongoDB，我们下面就要认识Mongoose了。
1. Mongoose是什么？
Mongoose是MongoDB的一个对象模型工具，是基于node-mongodb-native开发的MongoDB nodejs驱动，可以在异步的环境下执行。同时它也是针对MongoDB操作的一个对象模型库，封装了MongoDB对文档的的一些增删改查等常用方法，让NodeJS操作Mongodb数据库变得更加灵活简单。
2. Mongoose能做什么？
Mongoose，因为封装了对MongoDB对文档操作的常用处理方法，让NodeJS操作Mongodb数据库变得非常方便。
1. 安装mongoose：
npm install mongoose
2. 引用mongoose：
var mongoose =require("mongoose");
3. 使用"mongoose"连接数据库：
var db =mongoose.connect("mongodb://user:pass@localhost:port/database");
4. 执行下面代码检查默认数据库test，是否可以正常连接成功?
var mongoose =require("mongoose");
var db =mongoose.connect("mongodb://127.0.0.1:27017/test");
db.connection.on("error",function (error) {
console.log("数据库连接失败：" + error);
});
db.connection.on("open",function () {
console.log("------数据库连接成功！------");
});
在MongoDB中，多个Document可以组成Collection(以下简称集合)，多个集合又可以组成数据库。我们想要操作MongoDB数据，那就得先要具备上面所说的包含数据的“文档”，文档又是什么意思呢，请看如下介绍。
文档 —— 是MongoDB的核心概念，是键值对的一个有序集，在JavaScript里文档被表示成对象。同时它也是MongoDB中数据的基本单元，非常类似于关系型数据库管理系统中的行，但更具表现力。
集合 —— 由一组文档组成，如果将MongoDB中的一个文档比喻成关系型数据库中的一行，那么一个集合就相当于一张表。
如果我们要通过Mongoose去创建一个“集合”并对其进行增删改查，该怎么实现呢，到这里我们就要先了解Schema(数据属性模型)、Model、Entity了。
Schema—— 一种以文件形式存储的数据库模型骨架，无法直接通往数据库端，也就是说它不具备对数据库的操作能力，仅仅只是数据库模型在程序片段中的一种表现，可以说是数据属性模型(传统意义的表结构)，又或着是“集合”的模型骨架。
那如何去定义一个Schema呢，请看示例：
var mongoose = require("mongoose");
var TestSchema = new mongoose.Schema({
name: { type:String },//属性name,类型为String
age : { type:Number, default:0},//属性age,类型为Number,默认为0
time : { type:Date,default:Date.now },
email: { type:String,default:''}
});
基本属性类型有：字符串、日期型、数值型、布尔型(Boolean)、null、数组、内嵌文档等。
Model—— 由Schema构造生成的模型，除了Schema定义的数据库骨架以外，还具有数据库操作的行为，类似于管理数据库属性、行为的类。
如何通过Schema来创建Model呢，如下示例：
var db =mongoose.connect("mongodb://127.0.0.1:27017/test");
// 创建Model
var TestModel =db.model("test1", TestSchema);
test1：数据库中的集合名称,当我们对其添加数据时如果test1已经存在，则会保存到其目录下，如果未存在，则会创建test1集合，然后在保存数据。
Entity—— 由Model创建的实体，使用save方法保存数据，Model和Entity都有能影响数据库的操作，但Model比Entity更具操作性。
使用Model创建Entity，如下示例：
var TestEntity = new TestModel({
name : "Lenka",
age : 36,
email: "[email protected]"
});
console.log(TestEntity.name); // Lenka
console.log(TestEntity.age); // 36
创建成功之后，Schema属性就变成了Model和Entity的公共属性了。
实例：
var mongoose =require("mongoose");
var db =mongoose.connect("mongodb://127.0.0.1:27017/test");
var TestSchema = new mongoose.Schema({
name : { type:String },
age : { type:Number, default:0 },
email: { type:String },
time : { type:Date,default:Date.now }
});
var TestModel =db.model("test1", TestSchema );
var TestEntity = new TestModel({
name : "helloworld",
age : 28,
email:"[email protected]"
});
TestEntity.save(function(error,doc){
if(error){
console.log("error:" + error);
}else{
console.log(doc);
}
});
1.find查询： obj.find(查询条件,callback);
Model.find({},function(error,docs){
//若没有向find传递参数，默认的是显示所有文档
});
Model.find({ "age": 28 },function (error, docs) {
if(error){
console.log("error:" + error);
}else{
console.log(docs); //docs:age为28的所有文档
}
});
2. Model.create(文档数据, callback))
Model.create({name:"model_create", age:26}, function(error,doc){
if(error) {
console.log(error);
} else {
console.log(doc);
}
});
3. Entity.save(文档数据, callback))
var Entity = newModel({name:"entity_save",age: 27});
Entity.save(function(error,doc) {
if(error) {
console.log(error);
} else {
console.log(doc);
}
});
4. obj.update(查询条件,更新对象,callback)
var conditions = {name : 'test_update'};
var update = {$set : { age : 16 }};
TestModel.update(conditions, update,function(error){
if(error) {
console.log(error);
} else {
console.log('Updatesuccess!');
}
});
5. obj.remove(查询条件,callback);
var conditions = { name: 'tom' };
TestModel.remove(conditions,function(error){
if(error) {
console.log(error);
} else {
console.log('Deletesuccess!');
}
});
使用gt(>)、gt(>)、lt(<)、lte(<=)、lte(<=)、gte(>=)操作符进行排除性的查询，如下示例：
Model.find({"age":{"$gt":18}},function(error,docs){
//查询所有nage大于18的数据
});
Model.find({"age":{"$lt":60}},function(error,docs){
//查询所有nage小于60的数据
});
Model.find({"age":{"gt":18,"gt":18,"lt":60}},function(error,docs){
//查询所有nage大于18小于60的数据
});
$ne(!=)操作符的含义相当于不等于、不包含，查询时我们可通过它进行条件判定，具体使用方法如下：
Model.find({ age:{$ne:24}},function(error,docs){
//查询age不等于24的所有数据
});
Model.find({name:{ne:"tom"},age:{ne:"tom"},age:{gte:18}},function(error,docs){
//查询name不等于tom、age>=18的所有数据
});
和ne操作符相反，ne操作符相反，in相当于包含、等于，查询时查找包含于指定字段条件的数据。具体使用方法如下：
Model.find({ age:{ $in:20}},function(error,docs){
//查询age等于20的所有数据
});
Model.find({age:{$in:[20,30]}},function(error,docs){
//可以把多个值组织成一个数组
});
$or操作符，可以查询多个键值的任意给定值，只要满足其中一个就可返回，用于存在多个条件判定的情况下使用，如下示例：
Model.find({"$or":[{"name":"yaya"},{"age":28}]},function(error,docs){
//查询name为yaya或age为28的全部文档
});
$exists操作符，可用于判断某些关键字段是否存在来进行条件查询。如下示例
Model.find({name: {$exists:true}},function(error,docs){
//查询所有存在name属性的文档
});
Model.find({telephone: {$exists:false}},function(error,docs){
//查询所有不存在telephone属性的文档
});
结果排序：find(Conditions,fields,options,callback);
Model.find({},null,{sort:{age:-1}},function(err,docs){
//查询所有数据，并按照age降序顺序返回数据docs
});
限制数量：find(Conditions,fields,options,callback);
Model.find({},null,{limit:20},function(err,docs){
console.log(docs);
});
跳过数量：find(Conditions,fields,options,callback);
Model.find({},null,{skip:4},function(err,docs){
console.log(docs);
});
Schema添加属性值
var mongoose = require('mongoose');
var TempSchema = new mongoose.Schema;
TempSchema.add({ name: 'String', email:'String', age: 'Number' })