在 CPU 上使用 LLAMA 2.0 通过个人数据进行情境学习 - 代码天地

在 CPU 上使用 LLAMA 2.0 通过个人数据进行情境学习

企业开发 2023-08-25 18:55:06 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/iCloudEnd/article/details/132479409

在 CPU 上使用 LLAMA 2.0 通过个人数据进行情境学习

使用Llama.cpp在CPU上快速的运行LLM

使用 1 个 GPU 在 Colab 上微调 LLama 2.0

使用GGML和LangChain在CPU上运行量化的llama2

Tensorflow 2.0/Keras 指定CPU运行,强制使用CPU

在本地使用CPU运行Llama 2模型来实现文档Q&A

我从在 Ubuntu Linux 上的传统 CPU 架构上尝试运行 Llama2 中学到了什么

在自定义数据集上微调Alpaca和LLaMA

[NLP]LLM--使用LLama2进行离线推理

使用QLoRA对Llama 2进行微调的详细笔记

LLaMA

llama.cpp一种在本地CPU上部署的量化模型（超低配推理llama）

llama.cpp LLM模型 windows cpu安装部署；运行LLaMA2模型测试

使用QLoRA在自定义数据集上finetuning 大模型 LLAMA3 的数据比对分析

llama2本地CPU推理运行

使用 DPO 微调 Llama 2

在 Mac M1 上运行 Llama 2 并进行训练

使用大模型进行代码阅读——关于LLaMA模型代码的一些思考

使用 Docker 和 Alpaca LoRA 对 LLaMA 65B 大模型进行 Fine-Tune

[NLP]使用Alpaca-Lora基于llama模型进行微调教程

ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型

使用DPO微调Llama2

【ChatGLM3】（7）：在autodl上，使用A50显卡，使用LLaMa-Factory开源项目对ChatGLM3进行训练，非常方便的，也方便可以使用多个数据集

在中文LLaMA模型上进行精调

TensorFlow2.0 的安装(CPU/GPU)--深度学习第一课

Windows 10 安装 TensorFlow 2.0 CPU 版本

【Rust日报】2023-03-14 Rust实现的纯 CPU 运算的 LLaMA 模型

Llama大模型运行的消费级硬件要求【CPU|GPU|RAM|SSD】

NLP-分词器：SentencePiece【参考Chinese-LLaMA-Alpaca在通用中文语料上训练的20K中文词表并与原版LLaMA模型的32K词表进行合并的代码】

vuex 2.0学习心得（上）

今日推荐

周排行

TryParse的使用方法小结

Android之高仿手机QQ聊天

关于在java中关键字private能否用来修饰类的问题

去雾算法总结

前端面试题：事件防抖，函数节流，事件防抖和函数节流的区别

随堂小测

【OpenCV + Python】归一化函数cv2.normalize()的原理讲解

05: redis 主从复制

python3-基础5

持续更新-使用 Maven Module 搭建spring boot项目（整合Spring Security、Spring Social、spring OAuth）第一篇

每日归档

更多

2025-03-18(0)

2025-03-17(0)

2025-03-16(0)

2025-03-15(0)

2025-03-14(0)

2025-03-13(0)

2025-03-12(0)

2025-03-11(0)

2025-03-10(0)

2025-03-09(0)