作者：禅与计算机程序设计艺术
物联网（IoT）作为一种新的物理网络的形态，将带来一个全新的服务模式。物联网能够帮助企业实现远程监控、远程控制、远程管理以及实时数据采集等一系列综合性的应用场景。随着智能设备的不断增多，智能家居、智慧安防等应用场景越来越火爆，这促使业界对物联网和智能家居行业需求增加不少。但是，由于人工智能（AI）技术在智能物联网领域的应用还处于起步阶段，因此，如何从零开始构建一套高效的智能物联网体系尚待探索。
目前国内外已经有众多的团队开发出了基于云计算平台的物联网系统，这些系统的优点是具有可扩展性、便捷部署、低成本、灵活性强，并且可以利用互联网大数据进行智能分析和决策，但是它们并没有真正解决物联网这个庞大的难题。
为了解决智能物联网这一难题，我国提出的“物联网+人工智能”战略，就是要通过结合传统的IT和计算机科学与新兴的机器学习与统计学方法，构建出一个完全由AI驱动的智能物联网生态圈。借助其上云的能力、海量数据的支持、先进的通信网络、以及超级计算能力，智能物联网将变得越来越智能。
目前，国内外一些研究者已经探索了如何用AI算法处理工业过程中的传感器数据，从而实现智能化监测、预测和控制，以及如何使用机器学习算法和强化学习技术解决智能物流调配问题。但需要注意的是，目前市面上的AI技术还是初级阶段，还不能完全替代人的工作量，甚至还有很多缺陷和局限性。
因此，如何构建一套完整的基于AI的工业自动化和智能物流解决方案，仍然是一个值得探索的方向。本文将结合工业自动化和智能物流两个方面的知识，以案例的方式，分享如何设计一套基于AI的智能工业自动化和智能物流解决方案。