一、Anaconda
Conda 是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统。
Conda创建环境相当于创建一个虚拟的空间将这些包都装在这个位置,我不需要了可以直接打包放入垃圾箱,同时也可以针对不同程序的运行环境选择不同的conda虚拟环境进行运行
下载源配置
查看下载源
conda config --show-sources
修改下载源
# 清华下载源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 中科大镜像源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 豆瓣下载源
conda config --add channels http://pypi.douban.com/simple
# 添加下载源后,设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
删除下载源
conda config --remove channels 要删除的下载源地址
环境配置
创建环境
conda create -n 环境名 python=3.8
查看全部环境
conda info --env
激活环境
conda activate 环境名
退出当前环境
conda deactivate
删除指定环境
conda remove -n 环境名 --all
包配置
在环境中用conda或者pip安装包
conda install 包名
或者pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple(清华镜像)
或者pip install 包名 -i https://pypi.doubanio.com/simple/ (豆瓣镜像)
查看所有包
conda list
或者 pip list
查找包
conda search 包名
卸载包
conda uninstall 包名
结合Pycharm
更换为conda环境
二、Jupyter Notebook
以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。
安装(conda)
# 进入新创建的环境
conda activate env_name
# 安装Jupyter
pip install jupyter
修改默认工作目录
# 获取配置文件jupyter_notebook_config.py的地址
jupyter notebook --generate-config
# 将#c.NotebookApp.notebook_dir改为c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\Jupyter'
环境注入
conda activate 环境名 # 激活环境
conda install ipykernel # 安装ipykernel
python -m ipykernel install --user --name 本地环境名称 --display-name "在jupyter上显示的环境名称" # 环境注入
查看当前所有的kernel
jupyter kernelspec list
删除kernel
jupyter kernelspec remove mypytorch
自动补全
# 打开Anaconda Prompt窗口,执行第一个命令,用于安装nbextensions:
pip install jupyter_contrib_nbextensions
# 再执行第二个命令,用于安装 javascript and css files
jupyter contrib nbextension install --user
# 最后执行,用于安装configurator
pip install jupyter_nbextensions_configurator
# Configurable nbextensions中勾选Hinterland