【Python】取Numpy多维数组中最大的几个值的索引

• 先来看看二维数组

  a = np.array([[1, 7, 5],
                [8, 2, 13]])
  

  假设我们要获取最大的两个值的位置索引
  • 我们先将二维数组展成一维数组，获取到排序后的索引下标，即

    index = np.argsort(a.ravel())[:-3:-1]
    
    得到 index 值为 [5 3]
    

  • 接下来将在一维得到的索引，映射到高维，得到在高维数组中的位置索引

    pos = np.unravel_index(index, a.shape)
    
    得到 pos 值为 (array([1, 1], dtype=int64), array([2, 0], dtype=int64))
    

  • 将 pos 按列合并

    np.column_stack(pos)
    
    结果：[[1 2]
    		[1 0]]
    

  • 索引 [1 2] 对应的就是最大值13，[1 0] 对应的值就是第二大值 8
• 试试三维的，三维（多维）和二维步骤一致

  a = np.array([
          [[1, 7, 5],
           [8, 2, 13]],
          [[25, 0, 3],
           [50, 14, 28]]
      ])
  

  index = np.argsort(a.ravel())[:-3:-1]
  pos = np.unravel_index(index, a.shape)
  print(a.ravel())
  print(index)
  print(pos)
  print(np.column_stack(pos))
  

  a.ravel(): [ 1  7  5  8  2 13 25  0  3 50 14 28]
  
  index: [ 9 11]
  
  pos: (array([1, 1], dtype=int64), array([1, 1], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))
  
  np.column_stack(pos): [[1 1 0]
   						[1 1 2]]