OpenAI的ChatGPT是第一个真正流行的生成式AI工具，但它可能不是最好的。现在是时候扩大你的AI视野了。
ChatGPT成为了基于大语言模型(LLM)的聊天机器人的同义词。但是现在是时候停止对ChatGPT的痴迷，开始发现这个新世界中强大的替代品了。
首先，让我们明确我们在讨论什么。
LLM及其工具
LLM是一种通常训练了无数文本数据的AI系统。它通过在这些数据中寻找规模模式，以预测下一个词或句子，从而实现类似人类的沟通对话。
聊天机器人是可以访问LLM的工具。ChatGPT就是一个聊天机器人。免费版本可以访问一个叫GPT-3.5的LLM，付费版本可以访问GPT-4.0。
这些只是两个LLM，或者说是同一个LLM的两个版本。但现实中有许多类似的模型。事实上，数量令人难以置信的多。
斯坦福的科学家们最近发表了对LLM进行分类的工作。目前可用的LLM多达15821个。为了帮助我们理解，研究人员搭建了一个称为“Constellation”的资源，他们称之为LLM的“图鉴”，用于可视化LLM。
走出ChatGPT
LLM聊天机器人本质上是多用途的。但这并不意味着你应该把ChatGPT用于所有事情。此外，一份有争议的新报告从斯坦福和加州大学伯克利分校表明，对于某些用途，ChatGPT实际上正在变“笨”。
微软和Meta推出的最新LLM产品之一是LLaMA 2。(两家公司声称LLaMA 2是开源的，但评论人士说它不是。尽管如此，它远比来自谷歌或OpenAI的LLM要更“开放”。)
除此之外，还有许多更多的LLM即将推出。甚至苹果也据说在谷歌机器学习框架Jax之上构建了一个，它在谷歌云上运行。其代号为“Ajax”，一些内部工程师非正式地称它为“AppleGPT”。员工将其用于产品原型工作和其他用途。
就像智能手机一样，改变世界的将是应用程序
非开发人员使用LLM的最佳方式之一是通过网站、应用程序、浏览器扩展来访问它们。
随着每天出现新的工具，以及现有工具的不断的更新，通过Futurepedia和AI Top Tools来保持对新产品的关注非常重要。
例如，对于搜索引擎替代工作，有Phind，Perplexity。它们是基于LLM的搜索引擎，既给出LLM派生的结果，也给出它用于获取数据的出处链接。在当下知识信息获取方面它们都远胜于ChatGPT。一般来说，基于LLM的聊天机器人在搜索引擎的功能方面确实差很多，最好的方法是结合搜索和AI。[1]
对于帮助写电子邮件或生日贺卡，Anthropic的Claude倾向于写出更好的散文。
鉴于这些工具演变的速度，需要提醒大家的是，下个月甚至下周的上述所说的情况就会变得完全不同。
如何应对ChatGPT的错误和幻觉
你实际上无法指望基于LLM的聊天机器人提供准确的信息。你也无法预测它们是否会给你一个不完整、误导、完全错误还是完美的结果。
避免错误和幻觉的一个诀窍是获取第二意见——第三和第四意见。由于不同LLM的聊天机器人很容易进行比较，因此在浏览器中的书签文件夹中多放几个聊天机器人很重要。例如，你可以在一个文件夹中加载Phind、ChatGPT、Bard和Claude。输入一个提示，将其复制粘贴到每个聊天机器人中，然后比较结果。这是一个非常快速的方法，既可以确保你拥有事实信息，也可以比较最佳结果。 根据我的经验，如果你从这三四个工具的回复中找到它们的共识，那这个信息通常是可靠的。[2]
我曾几年前警告过，如果我们让AI为我们写作，我们的写作(和思考)能力就会退化。现在，我有一个更细微的建议。如果我们只是输入提示，然后将结果复制粘贴用于自己的交流还是推荐的。或者，我们可以将AI用作写作伙伴，以提高我们的写作和思考能力。
现在AI的世界如此多样化和复杂，我能给出的最佳建议是：像疯狂的科学家一样进行实验。尝试尽可能多的新工具。实验将AI集成到你的工作中，进行创造性的查询。并将AI用作头脑风暴伙伴和倾听对象。
参考资料
[1] https://www.94c.cc/info/dealing-with-chatgpt-errors-and-hallucinations.html[2]https://www.computerworld.com/article/3703058/it-s-time-to-break-the-chatgpt-habit.html