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Python在近几年越来越受追捧，很多童鞋或者职场小伙伴想要提升技能-学习PythonPYTHON库“IMITATION”。 这是非常好的事情，但问题在于很多人不知道学Python做什么，所以什么零碎细末、艰难晦涩、长篇大论的都去看，很容易陷入学不下去的困境。必须要有针对性、选择性地学！ 针对性学习宗旨是按需去学，学以致用。这里有一份Python3.8教程，个人感觉主要还是偏基础，包括数据类型和结构、变量、函数、逻辑语句（判断、循环）、匿名函数、错误处理、遍历和迭代、进程和线程、库的使用。 学习这些东西并不需要购买书籍，能省则省。这里就有一份免费分享给大家，见文末
Python10大特点：
易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。 易于阅读：Python代码定义的更清晰。 易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。 一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。 互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。 可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。 可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。 数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。 GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。 可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。
为了避免漫无目零散的学习方式，我已经整理好了此套教程的目录！ 
第一章、第二章
Python介绍 + 安装，入门基础
第三到第八章
Python基础概念介绍讲解，变量、运算符、分支、循环、条件、包、模块、函数。 这些看完上手写Python代码就没什么问题了。 其实在看的时候就应该边看边写测试代码，这样学+练的模式才更好。
第九章 
讲解了面向对象个编程方式。 看了前面的内容你只是会写代码，但是其实都是面向过程的代码，没有什么设计，学会了面向对象才会发现知道如何设计才能让代码更加优雅！
第十到十二章
介绍了Python的高级用法，简单地说就是一些“骚操作”了，你会发现原来代码还能这样写？
第十三章及以后
python可以用作爬虫、web开发、AI、脚本、测试、数据分析等各个领域，每个领域对python的学习要求和深度不一样，数据分析不要求掌握很深的编程知识。但是大多数人学习Python都是为了写爬虫，这里当然少不了爬虫的教程了，第十三章专门为你介绍讲解python爬虫框架scrapy的使用！
Python知识架构图
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