文章目录

一、前言
二、Druid相关内容
三、总结提升

一、前言

本文将介绍Druid的相关内容以及项目如何集成Druid，请多多指教。

二、Druid相关内容

1、Druid简介

Druid是阿里开源的一个数据库连接池的解决方案。它本身还自带一个监控平台，可以查看时时产生的sql、uri等监控数据，可以排查慢sql、慢请求，方便对sql和项目代码进行调优。

1.1数据库连接池

数据库连接池是一种用于管理和复用数据库连接的技术。在应用程序与数据库之间建立连接是一项开销较大的操作，而连接池的目标是通过预先建立一组数据库连接，然后在应用程序需要时分配和复用这些连接，以减少连接建立和断开的开销，提高数据库访问的效率和性能。
在这里插入图片描述

2、项目集成Druid

2.1、环境准备

父项目是一个springboot工程

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.3.12.RELEASE</version>
    <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>

MySQL版本：5.7
springboot版本：2.3.12.RELEASE

2.2、依赖准备

引入Druid的依赖：

<!--druid依赖-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>

引入log4j

<!-- 引入log4j -->
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

2.3、编写配置文件

spring:
  application:
    name: user-demo
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mengjie
    username: root
    password: 123456
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    #druid数据源配置
    druid:
      # 初始化连接池大小
      initialSize: 5
      # 最小连接数
      minIdle: 5
      # 最大连接数
      maxActive: 40
      # 获取连接时的最大等待时间
      maxWait: 60000
      #间隔多长时间进行一次检测；
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      #配置一个最小的生存对象的空闲时间
      minEvictableIdleTimeMillis: 300000
      validationQuery: SELECT 1
      testWhileIdle: true
      #申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，默认true，开启后会降低性能
      testOnBorrow: false
      #归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，默认false，开启后会降低性能
      testOnReturn: false
      poolPreparedStatements: true
      #配置监控统计拦截的filters。stat：监控统计、wall：防御sql注入、log4j：日志记录
      filters: stat,log4j
      maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
      useGlobalDataSourceStat: true
      #执行时间超过3000毫秒的sql会被标记为慢sql
      connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=3000
      #配置过滤器，过滤掉静态文件
      web-stat-filter:
        enabled: true
        url-pattern: /*
        exclusions: /druid/*,*.js,*.css,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.ico
      #配置可视化控制台页面
      stat-view-servlet:
        filter:
          stat:
            merge-sql: false
        enabled: true
        #访问德鲁伊监控页面的地址
        url-pattern: /druid/*
        #IP白名单 没有配置或者为空 则允许所有访问
        #allow: xxx.xxx.xxx
        #IP黑名单 若白名单也存在 则优先使用
        #deny: ip地址
        #禁用重置按钮
        reset-enable: true
        #登录所用的用户名与密码
        login-username: admin
        login-password: 123456

2.4、测试访问

访问：http://localhost:9010/druid
在这里插入图片描述
注意：博主这里的context-path为空，如果这里有值的话，那我们就需要在http://localhost:9010/druid端口的后面添加上context-path的值：http://localhost:9010/xxx/druid

账号和密码都在配置文件中可以进行配置，输入账号密码进行登录，登录成功；
在这里插入图片描述

3、功能介绍

3.1、查看数据源

这里展示了当前项目数据源的全部详细信息；
在这里插入图片描述

3.2、SQL监控

在这里插入图片描述
以下是Druid的SQL监控功能的一些详细信息：

SQL查询支持：Druid的SQL监控功能提供了对标准SQL查询的支持，包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等语句。这意味着用户可以使用通用的SQL查询来访问和分析Druid中的数据。
SQL解析器：Druid集成了一个SQL解析器，负责将接收到的SQL查询解析成Druid的查询语言，这使得Druid能够理解并执行SQL查询。
优化和执行：Druid的SQL监控功能不仅仅是一个简单的SQL解析器，它还包括了查询优化和执行的步骤，以确保查询在Druid集群上以高效的方式运行。这包括了查询计划的生成、数据片段的选择和并行执行等操作。

3.3、URI监控

druid也提供了自己的URI监控功能，有没有很熟悉，是不是好像在哪见到过，没错，之前介绍Sentinel的时候，sentinel就有URI监控的页面；
在这里插入图片描述

三、总结提升

Druid的SQL监控功能使得用户能够使用标准SQL语法来访问和分析存储在Druid集群中的实时数据，为数据分析提供了更大的灵活性和便利性。这个功能使得Druid成为了一个强大的实时数据存储和分析引擎，适用于各种大数据应用场景。

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