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周期信号傅里叶级数公式
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2018-05-08 05:17:33
阅读次数: 5
连续周期信号
x
(
t
)
=
∑
−
∞
+
∞
a
k
e
j
k
w
0
t
=
∑
−
∞
+
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a
k
e
j
k
(
2
π
/
T
)
t
a
k
=
1
T
∫
T
x
(
t
)
e
−
j
k
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0
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d
t
=
1
T
∫
T
x
(
t
)
e
−
j
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2
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/
T
)
t
d
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x
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t
)
=
∑
−
∞
+
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a
k
e
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2
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=
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T
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T
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t
)
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−
j
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2
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/
T
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t
d
t
离散周期信号
x
(
n
)
=
∑
k
=
(
N
)
a
k
e
j
k
w
0
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=
∑
k
=
(
N
)
a
k
e
j
k
(
2
π
/
N
)
n
a
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=
1
N
∑
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=
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N
)
x
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n
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j
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=
1
N
∑
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=
(
N
)
x
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n
]
e
−
j
k
(
2
π
/
N
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x
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n
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=
∑
k
=
(
N
)
a
k
e
j
k
w
0
n
=
∑
k
=
(
N
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a
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e
j
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2
π
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N
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a
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N
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x
[
n
]
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j
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0
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=
1
N
∑
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=
(
N
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2
π
/
N
)
n
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转载自
blog.csdn.net/shawn_shao/article/details/80196321
周期信号傅里叶级数公式
(连续)周期信号的傅里叶级数
离散周期信号的傅里叶级数
周期信号的傅里叶级数的推导
信号与系统-周期信号的傅里叶级数表示
周期信号的傅里叶级数表示
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信号与系统 Part 2:傅里叶级数和傅里叶变换(1) 典型周期信号的傅里叶级数推导
4.2 周期信号的傅里叶级数 4.04三角形式的傅里叶级数
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方波信号傅里叶级数展开
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第三章傅里叶变换之周期信号傅里叶级数
离散周期信号傅里叶级数 — Fourier Series of Discrete-Time Periodic Signals
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离散信号(四)| 周期信号 |离散傅里叶级数(DFS)推导 + 主要性质(周期卷积定理、帕斯瓦尔定理)
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傅里叶系列(一)傅里叶级数的推导
【信号与系统】笔记(3-1)——信号的正交分解与傅里叶级数
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