一. Part of a Figure

二. 画布设置

1. plt.subplot()

2. plt.subplots()

一. Part of a Figure

官方指南：Matplotlib 文档 — Matplotlib 3.7.1 文档

Figure fig = plt.figure()：可以解释为画布。画图的第一件事，就是创建一个画布figure，然后在这个画布上加各种元素。
Axes ax = fig.add_subplot(1,1,1)：可以理解为在画布上要画的一个图。如果figure只有一张图，那么只有一个axes；也可以用subplot() 函数设置多个axes。axes下可以修改编辑的变量非常多。
Axis ax.xaxis/ax.yaxis：这是x、y坐标轴。每个坐标轴实际上是由竖线和数字组成的，每一个竖线是一个axis的subplot，因此ax.xaxis也存在axes这个对象。对这个axes进行编辑就会修改xaxis图像上的表现。

二. 画布设置

1. plt.subplot()

subplot(*args, **kwargs)

subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)
subplot(pos, **kwargs)
subplot(ax)

*args：三个整数或一个三位数（自动解析成三个整数），用于分别对应 nrows, ncols, index

- nrows：在画布纵轴上分隔成几个子图

- ncols：在画布横轴上分隔成几个子图

- index：子图索引

**kwargs：一些涉及子图属性的关键字参数。此方法还接受返回AXIS基类的关键字参数。

2. plt.subplots()

subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)

nrows，ncols：子图的行列数。
sharex， sharey：是否共轴。可选：‘none’, ‘all’, ‘row’, ‘col’, ‘True’, ‘False’。

True 或者 ‘all’ 时，所有子图共享 x 轴或者 y 轴；

False or ‘none’ 时，所有子图的 x，y 轴均为独立；

‘row’ 时，每一行的子图会共享 x 或者 y 轴；

‘col’ 时，每一列的子图会共享 x 或者 y 轴。

squeeze：默认为 True，是设置返回的子图对象的数组格式。当为 False 时，不论返回的子图是只有一个还是只有一行，都会用二维数组格式返回他的对象。当为 True 时，如果设置的子图是（nrows=ncols=1），即子图只有一个，则返回的子图对象是一个标量的形式，如果子图有（N×1）或者（1×N）个，则返回的子图对象是一个一维数组的格式，如果是（N×M）则是返回二位格式。
subplot_kw：字典格式，传递给 add_subplot() ，用于创建子图。
gridspec_kw：字典格式，传递给 GridSpec 的构造函数，用于创建子图所摆放的网格。如，设置 gridspec_kw={‘height_ratios’: [3, 1]} 则子图在列上的分布比例是3比1。
**fig_kw ：所有其他关键字参数都传递给 figure（）调用。如，设置 figsize=(21, 12) ，则设置了图像大小。
返回值：fig： matplotlib.figure.Figure 对象；ax：子图对象（ matplotlib.axes.Axes）或者是他的数组。

示例：

生成一块画布。1行2个，每一块是一个axe，返回画布和axes的数组，后面还可以跟一些figure的参数。

# 示例
fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize = (8, 10))

3. add_subplot()

面对对象的方法，参数及使用与subplot相似，但不会删除与其重叠的子图。

4. plt.figure()

figure()创建一个新的画布，通过figure()函数来实例化Figure对象。

figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)

num：图像编号或名称，数字为编号，字符串为名称。
figsize：指定figure的宽和高，单位为英寸。
dpi：参数指定绘图对象的分辨率。
facecolor：背景颜色。默认为：rc：figre.facecolor‘=’w‘
edgecolor：边框颜色。如果未提供，默认为：rc：figre.edgecolor‘=’w‘
frameon：是否显示边框（图形框架）

# 示例  分辨率参数-dpi，画布大小参数-figsize
fig = plt.figure(dpi=300, figsize=(24, 8))

5. add_axes()

面对对象的方法，创建一个子图，如范围内已有图像，则覆盖在原图像上。

add_axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs)

rect：子图的位置，大小。以列表传入[左、下、宽、高]；左 / 下：以百分比确定
projection：投影类型。
polar：为True时，相当于projection = ‘polar’
**kwargs：其他相关关键字参数

# 示例 创建两个子图对象，ax2将覆盖在ax1上
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_axes([0,0,1.5,1.5])
ax2 = fig.add_axes([0.5,0.5,1,1])

6. subplots_adjust()

对子图的布局进行设置

subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)

left：以图形宽度为单位，调整最左侧子图与画布左边框的距离，范围（0-1）
bottom：以图形高度为单位，调整最下侧子图与画布下边框的距离，范围（0-1）
right：以图形宽度为单位，调整最右侧子图与画布右边框的距离，范围（0-1）
top：以图形高度为单位，调整最上侧子图与画布上边框的距离，范围（0-1）
wspace：调整坐标系之间的水平间隔
hspace：调整坐标系之间的垂直间隔
left和right值的和为1，且left<=rigth；bottom和top值的和为1，且bottom<=top

fig, ax = plt.subplots(2, 2)
fig.subplots_adjust(left=0.1,  # 调整最左边坐标系到画布左边框的间距
                    right=0.9,  # 调整最右边坐标系到画布右边框的间距
                    top=0.9,  # 调整最上面坐标系到画布顶部框的间距
                    bottom=0.1,  # 调整最下面坐标系到画布底部框的间距
                    wspace=1,  # 调整坐标系之间的水平间隔
                    hspace=1,  # 调整坐标系之间的垂直间隔
                    )
plt.show()

【python】matplotlib 模块_画布Figure设置

一. Part of a Figure

二. 画布设置

1. plt.subplot()

2. plt.subplots()

3. add_subplot()

4. plt.figure()

5. add_axes()

6. subplots_adjust()

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