注意：hive的SQL函数和MySQL中的函数基本上一样，他们2个语法都差不多，所以大胆去用就行
COALESCE：在Hive中，函数用于从一组表达式中返回第一个非空（不为NULL）的值。如果所有的表达式都为NULL，则COALESCE函数返回NULL。它类似于SQL中的COALESCE函数。
COALESCE(expr1, expr2, ..., exprn)
举例：
SELECT COALESCE(col1, col2) AS result
FROM your_table;
NVL：在 Hive 中，NVL 函数用于判断一个表达式是否为 NULL，如果表达式为 NULL，则返回指定的默认值；如果表达式不为NULL，则返回表达式本身的值。
NVL(expr, default_value)
举例：
SELECT NVL(col1, 'default_value1') AS processed_col1,
NVL(col2, 'default_value2') AS processed_col2
FROM your_table;
substr ：在 Hive 中，substr 函数用于从一个字符串中提取子串。它允许你指定字符串的起始位置(注意下标从1开始)和要提取的子串长度。
substr(str, start [, length])
举例：
SELECT substr('Hello, World!', 8, 5) AS extracted_substring;
SELECT substr('Hello, World!', 8) AS extracted_substring;
通配符：在 Hive 中，模糊查询可以通过使用通配符来实现，常用的通配符有 % 和 _。
% 通配符：匹配任意长度的字符串，可以出现在模式的开头、中间或末尾。
_ 通配符：匹配单个字符。
查找以特定字符串开头的记录：
举例：
SELECT column1, column2
FROM your_table
WHERE column1 LIKE 'prefix%';
TRUNCATE ：在 Hive 中，TRUNCATE 是用于截断（清空）表中所有数据的操作。使用 TRUNCATE 后，表的结构（Schema）仍然保持不变，但表中的所有数据将被删除。
请注意，TRUNCATE 操作在执行时是非事务性的，这意味着它不能回滚。因此，在执行 TRUNCATE 操作之前，应该谨慎考虑，确保您不需要表中的数据，因为一旦执行，数据将不可恢复。
CAST ：CAST 是 SQL 中的一个函数，用于将一个数据类型转换为另一个数据类型。在 SQL 中，有时候可能需要将某些列或表达式的数据类型进行转换，以便进行特定的计算、比较或其他操作，将无效的字符串转换为数字，将返回NULL：
举例：
SELECT name, CAST(age AS INT) AS age_int
FROM your_table;
${} ：在 Hive SQL 中，${} 格式的字符串通常用作模板变量或参数占位符。这种形式的字符串在 Hive SQL 中被称为变量引用
在 Hive SQL 的查询或脚本中，${variable_name} 的形式用于表示一个变量或参数，并且可以在运行时由具体的值替代。这样可以在编写查询或脚本时不指定具体的值，而在运行时根据需要动态地替换这些变量。
SELECT *
FROM your_table
WHERE column1 > '${my_variable}';(注意加这个''引号)
LEAD ：在 Hive SQL 中，LEAD 函数是一种窗口函数，用于获取指定行后的下一个行的值。它允许在结果集中访问当前行之后的某一行的值，从而可以进行与后续行相关的计算或分析。
LEAD(expression, offset, default_value) OVER (
[PARTITION BY partition_col1, partition_col2, ...]
ORDER BY order_col1 [ASC | DESC], order_col2 [ASC | DESC], ...)
参数说明：
expression: 要获取后续行值的表达式或列。
offset: 表示要获取的后续行的偏移量，即要获取第几个后续行的值。偏移量是一个整数值，可以是正数、负数或零。如果 offset 为正数，则表示后续第几行；如果为负数，则表示前几行；如果为零，则表示当前行本身。
default_value: 当后续行不存在时，即偏移量超过结果集范围时，返回的默认值。这是可选参数，可以不指定，默认为 NULL。
LEAD 函数计算的是当前行之后的某一行的值，因此 LEAD 函数在结果集的最后几行将返回 NULL 或默认值，因为后续行不存在。
注意事项：
1.在 SQL 中，如果一个字符串类型的字段里面存储的是数字，可以在 WHERE 子句中直接比较大小。SQL 数据库通常会在执 行比较操作时，将字符串类型的字段自动转换为数值类型进行比较，这个过程被称为隐式转换。
2.sum()函数只能用于数值型数据，而你尝试对varchar类型的数据应用sum()函数，将导致错误
3.在使用左右连接时，一定要保障主表与关联表的on条件是1:1的关系，以保障正常查询主表数据。
表的分类：
事实表
事实表的特征是表里没有存放实际的内容，它是一堆主键的集合，这些 ID 分别能对应到维度表 中的一条记录
事实表包含了与各维度表相关联的外键，可与维度表关联
事实表的度量通常是数值类型，且记录数会不断增加，表数据规模迅速增长
明细表（宽表）
事实表的数据中，有些属性共同组成了一个字段（糅合在一起），比如年月日时分秒构成了时 间,当需要根据某一属性
进行分组统计的时候，需要截取拼接之类的操作，效率极低
为了分析方便，可以事实表中的一个字段切割提取多个属性出来构成新的字段，因为字段变多了，所以称为宽表，原来的成为窄表。因为宽表的信息更加清晰明细，所以也称之为明细表
维度表
维度表是对数据进行分析时所用的一个量，每个维度表都包含单一的主键列
维度表的主键可以作为与之关联的任何事实表的外键，维度表中行的描述环境应与事实表中行 完 全对应
维度表通常比较宽，是扁平型非规范表，包含大量的低粒度的文本属性
最后：我本人是刚入公司实习了半个月（说是开发岗，结果成了SQLboy），还有许多的函数还没接触到，以及很多数据库相关的知识还需要学习，后续有时间我也会补充，希望帮到大家