2018-06-20-Python全栈开发day19-生成器函数详解

1.生成器函数

　　生成器函数，和普通函数的区别就是，

　　1.在生成器函数中使用yield代替return，而且yield可以被调用多次

　　2.当函数运行到yield时，会保留yield当前状态，等待下一次next

用法示例：

　　

def test():
    yield 1
    yield 2
    yield 3
a=test()
b=a.__next__()
c=a.__next__()
d=a.__next__()
#
print(b)
print(c)
print(d)

　　test函数中，有三个yield，每使用一次next方法，函数进行到一个yield之后，分别用bcd来接收返回值，

2.生成器函数的好处

　　和生成器一样，好处就是可以随时来进行运算，

　　和普通函数进行对比：

　　

def shengchengqi():
    for i in range(10000):
        yield '这是第%s个鸡蛋' %i
a= shengchengqi()
b=a.__next__()
print(b)

　　生成器函数，当你进行next函数时，才进行运算，每次运算时拿一个数据进内存，这样可以很省内存空间

　　如果是普通函数的话

　　

def putonghanshu():
    s1=[]
    for i in range(10000):
        print('这是第%s个鸡蛋' %i)
a=putonghanshu()

　　　　只要函数运行，就将10000个数据全部放入内存，很容易占空间。

　　ps：疑问：这样的话，那生成器函数是不是很复杂，每运行一次都要写一段代码。

　　　引入for循环

3.将生成器函数引入for循环

　　编写一个生成器函数

　　如果生成器函数运行的话，会从yield里得到一个返回值，我们可以用abc来接收。

　　然后，可以对生成器函数使用next方法，可以使函数内的光标移到下一个yield之后，仅此而已，还是需要自己去找值接收。

　　

def shengchengqi():
    for i in range(10000):
        yield '这是第%s个鸡蛋' %i
a= shengchengqi()
for b in a:
    print(b)

这时是自动运行，

　　分析：a=func（）.,开始运行函数，此时i=0，光标在yield之后。

　　for循环的概念，对一个对象，加上iter，然后一个一个的使用next方法，直到需要异常，然后返回，在for循环中，b直接接收了next之后的值。

4.并发运行

需求分析：两个函数，一个函数运行时调用另一个函数，然后保存状态如此往复。

def chibaozi(name):
    print('我开始吃包子了')
    while 1:
        baozi=yield
        print('这是我吃的包子 %s' %baozi)

def zuo():
    s1=chibaozi('yehaibin')
    s1.__next__()
    for i in range(10):
        s1.send('lvelvelve')
zuo()

运行zuo的时候， 每循环一次，chibaozi就会做一次动作，然后保存状态，这就是yield。#其实我现在还不太懂，挖个坑。