利用Python进行数据分析:【Matplotlib】

一、简单介绍Matplotlib 
1、Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包
2、安装方法:pip install matplotlib
3、引用方法:import matplotlib.pyplot as plt
4、绘图函数:plt.plot()
5、显示图像:plt.show()

二、Matplotlib:plot函数 
1、plot函数:绘制折线图
  --线型linestyle(-,-.,--,..)
  --点型marker(v,^,s,*,H,+,x,D,o,…)
  --颜色color(b,g,r,y,k,w,…)
2、plot函数绘制多条曲线
3、pandas包对plot的支持

三、Matplotlib-图像标注 
  --设置图像标题:plt.title()
  --设置x轴名称:plt.xlabel()
  --设置y轴名称:plt.ylabel()
  --设置x轴范围:plt.xlim()
  --设置y轴范围:plt.ylim()
  --设置x轴刻度:plt.xticks()
  --设置y轴刻度:plt.yticks()
  --设置曲线图例:plt.legend()

四、Matplotlib实例——绘制数学函数图像 
使用Matplotlib模块在一个窗口中绘制数学函数y=x, y=x2, y=3x3+5x2+2x+1的图像,使用不同颜色的线加以区别,并使用图例说明各个线代表什么函数。

五、Matplotlib:画布与子图
画布:figure
  --fig = plt.figure()
图:subplot
  --ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
调节子图间距:
  --subplots_adjust(left, bottom, right, top, wspace, hspace)

六、Matplotlib-支持的图类型 

七、Matplotlib——绘制K线图 
matplotlib.finanace子包中有许多绘制金融相关图的函数接口。
绘制K线图:matplotlib.finance.candlestick_ochl函数

八、示例代码 
使用之前首先下载:pip install Matplotlib
  ---接着引入:import matplotlib.pylot as plt
  ---绘图函数:plt.plot()
  ---显示函数:plt.show()

使用plt.plot?可以查看它的参数
我们通过加参数,可以更改这个图线的形状

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转载自www.cnblogs.com/liwei1153300111/p/9206643.html