01 硬件上的性能瓶颈
指的是CPU、内存、I/O读写速率，磁盘空间方面的问题。
02 网络上的性能瓶颈
指的网络带宽，网络波动，延时，丢包等。
03 应用程序上的性能瓶颈
指的是开发人员新开发出来的应用程序。
04 数据库的性能瓶颈
指的是数据库索引，锁，表空间，慢sql，数据量等影响。
05 中间件的性能瓶颈
比如：超时设置，线程池设置，缓存策略，最大连接数，负载均衡策略等等。
常 见 问 题
一、容量（压力）测试过程中cpu过高
这个要考虑压了多少用户
结果：cpu却到了80%多，指标是不能超过60%。
解决思路：如果是cpu过高，先把消耗cpu最多的进程找出来（top命令），再找到该线程下消耗cpu过高的是哪几个线程，再把该线程处理掉
二、内存溢出（堆溢出、栈溢出、持久代溢出）
解决思路：1、调整堆内存参数，一般是增加堆内存
2、减少批处理数据量
三、线程死锁：容量（压力）测试压测一段时间后，报连接超时
解决思路：
1、造成这种现象的原因很多，比如带宽不够，中间件线程池不够用，数据库连接池不够，连接数占满等都会造成连接不上而报超时 错误
2、找到死锁的线程，分析对应的代码
四、数据库死锁
解决思路：
1、造成这种现象的原因很多，比如带宽不够，中间件线程池不够用，数据库连接池不够，连接数占满等都会造成连接不上而报超时错误。
2、（重点）数据库日志中搜索block，能搜到block的话就是存在数据库死锁，找到日志，查看对应的sql，优化造成死锁的sql。
五、数据库连接池不释放
去mysql数据库查看应用程序到数据库的连接有多少个。
通过命令：
show variables like ‘%max_connections%’; 查询设置的最大连接数；
show status like 'Threads%'查询当前的连接数是多少
show processlist/show full processlist;
如果当前连接数大于等于最大连接数，说明数据库连接池被占满，需要把最大连接数修改大一点。
通过日志分析或者查看代码，数据库连接部分是不是有创建连接但是没有关闭连接的情况。基本就是这种情况导致的，修改代码即可。
六、压力测试中TPS一直上不去
1、网络带宽
分析思路：
在压力测试中，有时候要模拟大量的用户请求，如果单位时间内传递的数据包过大，超过了带宽的传输能力，那么就会造成网络资源竞争，间接导致服务端接收到的请求数达不到服务端的处理能力上限。
2、连接池
可用的连接数太少，造成请求等待。连接池一般分为服务器连接池（比如Tomcat）和数据库连接池（或者理解为最大允许连接数也行）。
3、数据库配置
高并发情况下，如果请求数据需要写入数据库，且需要写入多个表的时候，如果数据库的最大连接数不够，或者写入数据的SQL没有索引没有绑定变量，抑或没有主从分离、读写分离等，就会导致数据库事务处理过慢，影响到TPS。
4、硬件资源
包括CPU（配置、使用率等）、内存（占用率等）、磁盘（I/O、页交换等）。
5、业务逻辑
业务解耦度较低，较为复杂，整个事务处理线被拉长导致的问题。
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