限流sentinel 工具实现原理
Sentinel是阿里巴巴开源的一款流量控制工具，其实现原理主要包括以下几个方面：
数据采集：Sentinel通过Agent或SDK的方式，采集应用程序的实时运行数据，包括QPS、RT、线程数、异常数等指标。
流量控制：Sentinel根据应用程序的运行数据，对流量进行控制，包括流量限流、熔断、降级等操作，以保证系统的稳定性和可靠性。
规则引擎：Sentinel通过规则引擎来实现流量控制，支持基于QPS、RT、异常数等多种指标的限流策略，还支持自定义规则和黑白名单等功能。
监控和报警：Sentinel提供了实时监控和报警功能，可以对应用程序的运行状态进行监控，并在出现异常情况时发送报警信息，以便及时处理问题。
总的来说，Sentinel通过数据采集、流量控制、规则引擎、监控和报警等多个方面的组合，实现对应用程序流量的控制和管理，以保证系统的稳定性和可靠性。同时，Sentinel还具有高可用性、易扩展性、易集成性等特点，可以广泛应用于各种分布式系统和微服务架构中。
原理：通过滑动窗口来实现限流的。
Sentinel中的滑动窗口是用来统计应用程序的实时运行数据，以便进行流量控制和限流操作的一种机制。
滑动窗口主要有两种实现方式：计数器窗口和时间窗口。
计数器窗口是将一段时间内的请求次数进行累加，然后根据累加结果来进行流量控制和限流操作。计数器窗口的优点是实现简单，但无法反映请求的时间分布情况。
时间窗口是将一段时间内的请求按照时间顺序进行排序，然后根据请求时间的先后顺序来进行流量控制和限流操作。时间窗口的优点是可以反映请求的时间分布情