今天在浏览csdn的时候，看到了别人做了很炫的“词云”，感觉很简单，于是心血来潮就想用Python做一个，但是在做的过场中出现了很多diffcult，尴尬
，好了，废话不多说，直接上手。
一. 什么是“词云（Wordcloud）”？
词云”是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。
我们经常在网上可以看到类似于下面的这样的图片。
这些便是所谓的“词云”图，那么这些炫酷的图案是怎么做出来的，由于考虑到难度，所以今天做的很基础，相信大多人都可以看的懂。
二.在做这个之前，要用到以下工具以及第三方库。
Python版本：3.5.4（2.7版本也可以）
相关模块：
1.Wordcloud
2.Anaconda
3.jupter Notebook
三.安装过程（由于本人电脑Windows，所以全程使用win10）
安装
Anaconda：
根据自己电脑的属性，选择合适的版本：
下载完成后，选择next/I agree/finish之类的，完成安装！
安装之后打开主界面就会看到这样的情况：
选择第1个，打开终端：输入Jupyter Notebook
会自动跳转到另外一个网站：
此时已经完成了
Jupyter Notebook的安装。
接下来继续安装
Wordcloud
我们知道在Python上需要引入第三方库时，通常需要在cmd上输入：
pip install xxx（库）
就可以了，但是安装
Wordcloud在Windows上行不通，在Mac上可以。
刚开始，我用pip就出现了一下情况：
错误提示：
于是在Github：找到
wordcloud‑1.3.1‑cp27‑cp27m‑win64.whl下载解压。
完成之后：
键入以下命令：
mkdir democd demo
于是有一个目录叫demo了。在“我的电脑”，找到这个目录并且打开它。
将 wordcloud‑1.3.1‑cp27‑cp27m‑win64.whl 这个文件。下载后将它拖拽到你的demo目录里。
在命令行下，先执行：
pip install wheel
然后，再执行：
pip install wordcloud‑1.3.1‑cp27‑cp27m‑win64.wh
好了，我们需要的全部Python运行环境终于装好了。
然后在
jupter Notebook中直接上代码：
这样，就可以完整的做出“词云”图了。
直接上图：
好了，今天的故事就到这里，赶紧去玩玩吧！