Part1背景
互联网应用提供服务，与用户的操作产生交互，其行为产生的流量蕴含着许多可挖掘的价值，如性能分析、数据对比、行为分析等等。用户流量就如同是现实世界的石油，由其中我们可以提炼的演化的用法非常多。
本系列从软件测试角度对测试人员的流量展开了应用设计，形成一个集流量录制、流量回放、实时对比、流量用例编辑、用户管理于一体的流量管理平台，以提高测试工作效率，多方面的验证软件产品质量。
Part2架构设计
流量录制功能数据流转示意图
Part3实现效果
录制任务创建，代理并监控日志：
根据流量生成用例：
Part4功能设计
流量录制模块主要包含的功能是：
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任务信息列表
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创建录制任务
-
修改任务信息
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执行任务
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实时查看流量日志
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查看详情信息
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自定义生成流量用例并存储
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用例列表
-
用例详情、编辑
系统所有的列表和详情数据，都离不开“增、删、改、查”4个接口，系统的删除目前都是逻辑删除，通过置状态值来控制显示，以备后续的数据恢复和问题追踪。
其中的比较特殊的是 实时流量日志展示 功能，由于http接口的异步特性，很难保证日志数据的实时性和序列化。因此这里采用的websocket长连接为主，http接口为辅的双重保证。也是得益mitmproxy项目的开源，我结合系统api，对其接口方法进行了二次自定义开发，以适应本系统的数据需求，保持数据的准确性。
Part5问题与解决方案
1多任务不同的配置需求如何隔离？
解决方案：在系统首次启动前，需先执行已经封装的DockerFile，创建我们所需的基础镜像。系统通过docker service，根据任务配置的信息（host、代理等），创建docker容器。实际此时的docker镜像，已经封装了容器运行时所需的工具和基本的配置。每个容器创建挂载在各自独立的端口下，以达到隔离。
2如何获取实时流量日志？
解决方案：容器中的mitmproxy有多种启动方式，各有不同的使用场景，其中mitmweb方式启动的代理会有一个socket服务，通过对该接口的自定义开发，让其支持我们的跨域连接，并解析其报文信息，再通过前端渲染，即可达到实时日志的展现功能。
3日志太多界面卡死怎么办？
解决方案：日志内容大小最好根据实际的使用场景做限制，同时前端采用虚拟列表，只渲染在可视区域及少量即将可视的DOM数据，根据数据长度计算容器的高度。可以自己写组件去创建、销毁Dom，本系统中使用的是结合react-virtualized和antd的virtualizedtableforantd4组件，这样做到日志展示模块的稳定与性能优化。
4流量生成用例时，数据量很大怎么处理？
解决方案：对于大量数据的录制用例，在生成用例时，会根据勾选的流量ID，通过请求传值给自定义的dump接口，生成可以用于回放的dump文件并保存。同时为了便于前台展示，和后续的编辑，流量需要入库到用例表。数据量超过限制大小时，后台会舍弃部分冗余字段值，切片入库，保证系统的稳定性。
5https流量如何处理？
解决方案：https流量需要通过安装mitmproxy的中间人证书，才能解析获取。这里有个注意点，安卓移动设备6.0后，无法通过伪造证书去解析https。简单的做法是，拿到服务器证书，用openssl生成pem证书。在系统中针对项目进行pem证书的配置，当该项目的代理启动时，以此证书去解析指定域名的https请求，这样就是解决所有来源请求的https数据了。
Part6核心代码实现
本功能模块的核心部分是围绕着容器管理脚本，进行数据准备、配置管理和容器管理。
前端虚拟表组件设计
import React, { useRef, useEffect, useMemo } from 'react';
import { Table } from 'antd';
import { useVT } from 'virtualizedtableforantd4';
const MyRow = React.forwardRef((props, ref) => {
const { children, ...rest } = props;
return <tr {...rest} ref={ref}>{children}</tr>;
});
function CustomRowsHooks(props) {
const columns = useRef(props.columns);
const [VT, setVT] = useVT(() => ({ scroll: { y: 600 }, debug: true }));
useMemo(() => setVT({ body: { row: MyRow } }), [setVT]);
return (
<Table
{...props}
components={VT}
scroll={
{ y: 600 }}
dataSource={props.dataSource}
columns={columns.current}
/>
);
}
export default CustomRowsHooks;
服务端核心脚本
完整脚本代码如下：
#-*-coding:utf-8-*-
__author__="orion-c"
def buildContainer(taskInfo, mountPort, wsMountPort, projectDir):
for i in range(5):
if len(os.listdir(projectDir)) > 0:
break
time.sleep(1)
if sys.platform.startswith('win'):
projectDir = "/taskFile/"+projectDir.split('taskFile\\')[1]
formatHost = {}
try:
if taskInfo:
if taskInfo['hosts']:
hosts = taskInfo['hosts'].split('\n')
for host in hosts:
host = ' '.join(host.split())
host = host.split(' ')
if len(host) == 2:
formatHost[host[1]] = host[0]
try:
container = docker_client.containers.get(str(mountPort))
if container.status == 'exited':
container.remove()
logger.info('移除容器成功：{}'.format(str(mountPort)))
except:
logger.info('can build')
docker_client.containers.run(
name=mountPort,
image='myproxy:0.0.13',
command='/bin/bash -c "sh /root/script/start_sync.sh"',
volumes={
projectDir: {'bind': '/root/script', 'mode': 'rw'}
},
ports={'8080': mountPort, '8081': wsMountPort},
extra_hosts=formatHost,
stderr=True,
detach=True
)
logger.info('任务 {} 创建容器 {} 成功，ws端口 {}'.format(taskInfo['id'], mountPort, wsMountPort))
return str(mountPort)
except Exception as e:
logger.error(e)
logger.error('创建容器：{} 失败'.format(mountPort))
logger.error('请检查你的docker服务')
def copyDumpFile(projectDir, content):
dumpFilePath = content['suiteInfo']['dumpFile']
dumpFilePath = '../../' + dumpFilePath if os.path.isfile('../../' + dumpFilePath) else dumpFilePath
replayDumpFile = projectDir + '/replayDumpFile'
shutil.copyfile(dumpFilePath, replayDumpFile)
def makeSyncReplayShell(projectDir, mountPort, content):
shellPath = '../../templte/start_sync.sh' if os.path.isfile('../../templte/start_sync.sh') else 'templte/start_sync.sh'
with open(shellPath, 'r', encoding='utf-8') as shellFile:
shellTemplte = shellFile.read()
cmd = "mitmdump -nC /root/script/replayDumpFile -s /root/script/getReplayResponse.py --ssl-insecure --set ssl_version_client=all --set ssl_version_server=all"
if content['proxySetting']:
cmd = cmd + " --set http2=false --set mode=upstream:{proxySetting}".format(proxySetting=content['proxySetting'])
if content['cerPem'] and content['domain']:
cmd = cmd + " --certs {domain}=/root/script/cer.pem".format(domain= content['domain'])
shellConfig = shellTemplte.format(cmd= cmd)
with open(projectDir + '/start_sync.sh', 'w', encoding='utf-8') as file:
file.write(shellConfig)
def makePem(content,projectDir):
if content['cerPem'] and content['domain']:
with open(projectDir + '/cer.pem', 'w', encoding='utf-8') as file:
file.write(content['cerPem'])
def makeMiddlareScript(content,projectDir):
responsePath = '../../templte/getReplayResponse.py' if os.path.isfile('../../templte/getReplayResponse.py') else 'templte/getReplayResponse.py'
with open(responsePath, 'r', encoding='utf-8') as middlareFile:
middlareTemplte = middlareFile.read()
middlareConfig = middlareTemplte.format(appHost= app.config['HOST'],taskId=content['id'])
with open(projectDir + '/getReplayResponse.py', 'w', encoding='utf-8') as file:
file.write(middlareConfig)
def makeConfig(projectDir, mountPort, content):
copyDumpFile(projectDir,content)
makeSyncReplayShell(projectDir, mountPort,content)
makePem(content, projectDir)
makeMiddlareScript(content, projectDir)
@manager.option('-i','--taskId',dest='taskId',default='')
def runScript(taskId):
now = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H_%M_%S')
taskRootPath = encrypt_name(now)
content = getTaskInfo(taskId)
for i in range(2):
if i == 0:
proxyMountPort = freeport.get()
else:
wsMountPort = freeport.get()
projectDir = createProjectDir(taskRootPath)
makeConfig(projectDir, proxyMountPort, content)
setTaskStatus(taskId, 2, taskRootPath)
containName = buildContainer(content, proxyMountPort, wsMountPort, projectDir)
if containName:
setTaskStatus(taskId, 3, taskRootPath, containName, wsMountPort)
else:
setTaskStatus(taskId, 6)
本系统采用前后端分离架构，由于系统架构复杂，本文仅就 流量录制 模块的设计与实现，做分析讲解，其它模块将在后续文章中拆分讲述。
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