例子：
df['年龄'].value_counts(1)value_counts()`函数对DataFrame中的'年龄'列进行频数统计，并计算每个唯一值的相对频率。具体解释如下：- `df['年龄']`：表示从DataFrame中选择名为'年龄'的列。
- `.value_counts(1)`：对所选的'年龄'列应用`value_counts()`函数，并传入参数`1`。参数`1`表示计算相对频率，即将频数除以总数，得到每个唯一值的相对频率。
结果将返回一个新的Series对象，其中包含'年龄'列中每个唯一值及其对应的相对频率。
例如，如果'年龄'列中有以下数据：[18, 20, 18, 22, 22, 20, 25]，
那么代码`df['年龄'].value_counts(1)`的输出结果可能如下：
```
18 0.285714
22 0.285714
20 0.285714
25 0.142857
Name: 年龄, dtype: float64
```
在上面的输出结果中，每个唯一的年龄值出现的相对