背景
前面我们体验了 ETLCloud 的离线数据集成、实时数据同步、异构数据转换、报表与消息推送、自定义转换规则等功能，以零代码、可视化、拖拉拽的方式快速完成工作中可能遇到的数据集成问题。
今天来实践一下MQTT数据发送/EMQ数据发送组件。先借助 ETLCloud 的库表输入组件获取 ClickHouse 的数据，然后将数据流以 MQTT 协议直接发送到指定 topic 中，实现发送指令或数据到物联网设备(EMQ兼容)；在实际的物联网场景中，我们有时会向部分客户端设备批量发送消息或指令，实现远程配置与控制操作。
MQTT Broker选型
主流的 MQTT Broker 有： Mosquitto , EMQ , HiveMQ , VerneMQ , ActiveMQ 以及提供物联网设备接入服务的云服务商，eg：阿里云、华为云等。不过今天这里我们选择百度这两天刚开源的 BifroMQ 作为 MQTT Broker 。
BifroMQ 是一个基于 Java 实现的高性能、分布式 MQTT Broker 消息中间件，无缝集成了原生的多租户支持。它旨在支持构建大规模的物联网设备连接和消息系统。 BifroMQ 源自百度物联网团队多年技术积累，目前，它作为百度智能云物联网核心套件 IoT Core 的基础技术，这是一个公有云的 Serverless 服务。下面是采用 EMQ 开发的 MQTTx 客户端工具，实现了与 BifroMQ 建立了连接、订阅及发布效果。
数据集说明
ClickHouse 中的建表语句：
CREATE TABLE poetry.poetry (`id` Int32, `title` String, `yunlv_rule` String, `author_id` Int32, `content` String, `dynasty` String, `author` String) ENGINE = MergeTree() PRIMARY KEY id ORDER BY id SETTINGS index_granularity = 8192
库表输入组件中，用于读取 ClickHouse 数据的 SQL 。
-- 按照朝代分组，统计不同朝代的诗词数量
SELECT dynasty, count(*) AS count FROM poetry.poetry GROUP BY dynasty;
工具选型
- ClickHouse数据库
- Docker部署ETLCloudV2.2
- ETLCloud的库表输入组件、MQTT数据发送/EMQ数据发送组件
Note：
- 这里选择的是社区版
ETLCloud，采用Docker部署的方式轻量、快速启动：docker pull ccr.ccs.tencentyun.com/restcloud/restcloud-etl:V2.2。 - 简便起见，也用
Docker部署的方式运行BifroMQ：docker run -d --name biformq -p 1883:1883 bifromq/bifromq:latest
购买组件
因为“MQTT数据发送/EMQ数据发送”组件未包含在 ETLCloud 社区版中，所以先到官方的组件库中选择购买（MQTT数据发送/EMQ数据发送组件是免费的）。在官方的组件库中选择时序数据库(IOT设备)-MQTT数据发送/EMQ数据发送-点击购买，之后可以在我购买的组件页面查看（需要先登录）。
安装组件
“MQTT数据发送/EMQ数据发送”组件购买成功后，可以在 ETLCloud 的管理后台的“数据处理组件”页面进行安装，选择远程安装，会出现购买的组件列表；这里新建了一个物联网组件分类，选择安装到这个组件分类下，安装完成后刷新页面。
创建应用与流程
先创建应用，填写基本的应用配置信息。
接着，创建数据流程，填写信息即可。
库表输入与MQTT发送数据实践
接下来通过可视化的配置与操作完成从 ClickHouse 这个 OLAP 数据库中读取统计数据，然后将结果通过 MQTT 协议发送到指定的主题中，订阅了主题的客户端设备将收到数据，从而实现远程管理。
数据源配置
- 配置Source：ClickHouse
数据源选择之前文章迁移的 ClickHouse 诗词数据库。
- 配置Sink：MQTT
选择 MQTT ，填写服务器主机以及用户密码信息。
可视化配置流程
创建好流程后，可以通过点击“流程设计”按钮，进入流程可视化的配置页面。
- 库表输入：ClickHouse
在左侧的输入组件中，选择“库表输入”，拖至中央的流程绘制区，双击进入配置阶段。
第一步：选择我们配置好的 ClickHouse 数据源，可以载入 ClickHouse 中已有的表。
第二步：可以根据选择的表，生成 SQL 语句，这里使用我们自定义的查询统计语句。
第三步：可从表中读取到各个字段的定义，支持添加、删除字段，这里改为我们要输出的两个字段。
第四步：根据 SQL 语句自动进行了数据预览，这样的一个检查操作，保证了后续操作的正常执行。
- 物联网组件：MQTT数据发送
在左侧的物联网组件中，选择“MQTT数据发送”，拖至中央的流程绘制区，双击进入配置阶段。
选择我们创建的 MQTT 数据源，自定义一个主题，填写要发送的数据，这里直接将上一个流程节点的输出数据发送出去： {$!{data}} 。
最后通过 流程线 将开始、库表输入、MQTT数据发送、结束组件分别连接起来，数据以MQTT协议发送给指定主题的可视化配置便告完成，Done~
Note: 这里为了查看MQTT数据发送上一个流程节点的输出，配置了流程线的路由属性的输出方式为：在控制台日志中输出。
运行流程
保存流程，运行流程；之后可查看对应的流程日志与转换日志，并可视化监控迁移进度。从流程的结果来看，订阅了对应主题的客户端成功收到了消息。
问题记录
运行流程时，出现安装的组件报错问题：也就是说未找见我们自己安装的组件。之后联系了官方技术人员，给我发了一个 ETLSendMqttData.class 文件，放到了指定目录后 cn.restcloud.etl.module.plugin.mq 成功运行。
- 错误信息：
java.lang.Class-java.lang.Exception: 节点:SendMqttData不存在, 请在组件市场中下载或者自行定义它! - 解决方法：复制组件到容器的指定目录：
/usr/tomcat/webapps/ROOT/WEB-INF/classes/cn/restcloud/etl/module/plugin/mq。
# 从宿主机复制文件到容器的指定目录
[root@etl ~]# docker cp /opt/mq de63b29c71d0:/usr/tomcat/webapps/ROOT/WEB-INF/classes/cn/restcloud/etl/module/plugin/
Successfully copied 6.66kB to de63b29c71d0:/usr/tomcat/webapps/ROOT/WEB-INF/classes/cn/restcloud/etl/module/plugin/
# 重启ETLCloud服务
[root@etl ~]# docker restart de63b29c71d0
de63b29c71d0
总结
BifroMQ 的名称灵感来自于北欧神话中的 Bifröst ，一座彩虹之桥，联接着人类的世界 Midgard 和神祇居住的世界 Asgard。 Bifröst 作为两个世界间的坚实而灵活的通道， BifroMQ 同样旨在成为连接各种系统或应用的枢纽，通过消息传递实现它们之间的交流。这与 MQTT 中间件在分布式系统中扮演的角色，即处理和转发消息，极为相似。此外， Bifröst 的坚固性寓意着 BifroMQ 在稳定性和可靠性方面的卓越表现，而它的灵活性则象征着 BifroMQ 在可扩展性和适应性上的优势。总的来说，‘BifroMQ’是一个坚固、灵活的 MQTT 中间件，作为连接不同系统或应用的桥梁。”
而 ETLCloud 提供的MQTT数据发送/EMQ数据发送组件，可以作为上层业务应用与远程设备客户端之间的桥梁，向 MQTT 客户端设备批量发送消息或指令，实现远程配置与控制操作。
Reference
If you have any questions or any bugs are found, please feel free to contact me.
Your comments and suggestions are welcome!