7、PyTorch教程---实现第一个神经网络

PyTorch包括一个特殊功能，可以创建和实现神经网络。在本章中，我们将创建一个简单的神经网络，其中包含一个隐藏层和一个输出单元。

我们将使用以下步骤来使用PyTorch实现第一个神经网络：

**步骤 1**
首先，我们需要导入PyTorch库，如下所示：

import torch 
import torch.nn as nn

**步骤 2**
定义所有的层和批量大小，以开始执行神经网络，如下所示：

# 定义输入大小，隐藏层大小，输出大小和批量大小
n_in, n_h, n_out, batch_size = 10, 5, 1, 10

**步骤 3**
由于神经网络包括将输入数据组合以获取相应输出数据的过程，我们将按照以下方式执行相同的过程：

# 创建虚拟输入和目标张量（数据）
x = torch.randn(batch_size, n_in)
y = torch.tensor([[1.0], [0.0], [0.0], [1.0], [1.0], [1.0], [0.0], [0.0], [1.0], [1.0]])

**步骤 4**
使用内置函数创建一个顺序模型。使用以下代码行创建一个顺序模型：

# 创建模型
model = nn.Sequential(nn.Linear(n_in, n_h),
   nn.ReLU(),
   nn.Linear(n_h, n_out),
   nn.Sigmoi