基于TopSIS的数据可视化：探索数据之美并指导业务实践

作者：禅与计算机程序设计艺术

众所周知，客户满意度是一个重要的业务指标，而如何提升客户满意度是所有企业的重中之重。作为优质客户经理人和市场分析师，我们的目标就是通过不断优化服务质量、提高客户满意度等方式实现企业的长期利益。然而，如何根据客单价（Customer Satisfaction Index，CSI）进行数据分析，从而找到影响CS的关键因素，并形成可视化报告？数据的可视化能否帮助企业识别、发现数据中的模式，提升分析效率？那么，基于Topsis数据评分系统（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution），如何将其应用到实际案例中，从而为企业提供更加细粒度的数据可视化能力？本文将会回答以上疑问，并结合具体案例，给出详细且有见地的方案建议。

2.基本概念术语说明

TOPSIS

Topsis是一种简单有效的多属性决策综合评价方法。它基于相似性（similarity）和劣势（disadvantage）两个主要原则，它可以判断各个目标对象的相对优劣，并最终确定最好的对象。它的过程可以简述为以下五步：

1. 对各个目标对象之间的距离进行计算；
2. 将距离转换为相对于目标对象的权值，即用1/distance - 1代替distance；
3. 根据权值将各个目标对象分组；
4. 在每个组中，选择具有最小距离的目标对象，并设置一个阈值，超过这个阈值的目标对象被排除在外；
5. 将剩下的目标对象按照距离顺序排序&#