1. 什么是箱式图
1.1 箱式图概念
箱式图，又叫箱形图（Box-plot），是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，因形状如箱子而得名。箱图主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。
1.2 箱式图的元素
箱式图主要需要关注的其实是5条线，即下图中的上界线、上四分位线、中位数线、下四分位线、下界线。
理解箱式图的含义，需要先回顾一下四分位数的知识，一组数据按照从小到大顺序排列后，把该组数据四等分的数，称为四分位数。
第一四分位数 (Q1)，也叫作下四分位数，第二四分位数 (Q2，也叫“中位数”)，第三四分位数 (Q3)，也叫作上四分位数，上面三个四分位数分别等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%、第50%和第75%的数字。
第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距（interquartile range, IQR） 。
比如，下面这张图详细的解释了箱式图不同线的含义，先看箱体结构，箱体的上线(上四分位线）是Q3，下线（下四分位线）是Q1，所以箱体表示的即是四分位间距（IQR）箱体中间的线表示中位线（Q2）。上界线表示的是数据可能出现的最大值Q3+1.5IQR，下界表示可能出现的最小值Q1-1.5IQR。上界和下界背后有着一种概率的含义，并不是表示这组数据的最大值和最小值。对于小于下界、大于上界的数值