python matplotlib笔记：散点图

1、参数
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)

x, y：float 或array类型，shape (n, )，放置需要展示的数据；
s：float 或array类型，shape (n, ), 非必选，默认值为 rcParams[‘lines.markersize’] ** 2，该参数是点的大小，可以是整数也可以是浮点数；
c：表示点的颜色；

marker：表示点的形状，可以是点、圆、星；

alpha：表示点的透明度；取值范围是0-1；

cmap：表示颜色的映射，用于将颜色映射到点；

edgecolors：表示边框颜色；

linewidth：表示边框的宽度；

label：表示数据点的标签；

2、样例

import matplotlib.pyplot as plt

x = result.PREDICT
y = result.WIN_OR_NOT
fig=plt.figure(figsize = (10,6))

plt.scatter(x, y, 
           s=10,
           color='b',
           label="girls")

plt.xlabel('PREDICT')
plt.ylabel('WIN_OR_NOT')
plt.title('scatter plot')
#添加图例
plt.legend()
plt.show()

3、参考文档

matplotlib官网