1、基本架构
（1）组成：YARN 主要由 ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster 和 Container 等组件构成
（2）ResourceManager作用
1）处理客户端请求
2）监控NodeManager
3）启动或监控ApplicationMaster
4）资源的分配与调度
（3）NodeManager作用
1）管理单个节点上的资源
2）处理来自ResourceManager的命令
3）处理来自ApplicationMaster的命令
（4）ApplicationMaster 作用
1）负责数据的切分
2）为应用程序申请资源并分配给内部的任务
3）任务的监控与容错
（5）Container ：Container是YARN中的资源抽象，它封装了某个节点上的多维度资源，如内存、CPU、磁盘、网络等。
2、工作机制
（1）Mr 程序提交到客户端所在的节点（生成job.split、job.xml...等任务规划配置文件）。
（2）Yarnrunner 根据job运行所需资源向Resourcemanager 申请Application，RM将该应用程序的资源路径返回给 yarnrunner，将运行所需资源提交到 HDFS 上之后申请开启App。
（3）RM 将用户的请求初始化成一个 task，其中一个 NodeManager 领取到 task 任务， 创建容器 Container，并产生 Appmaster。
（4）Container 从 HDFS 上拷贝任务规划配置文件以及资源到本地，Appmaster 向 RM 申请运行 maptask 资源，RM 将运行 maptask 任务分配给另外两个 NodeManager，另两个 NodeManager 分别领取任务并创建容器。
（5）AppMaster 向两个接收到任务的 NodeManager 发送程序启动脚本，这两个 NodeManager分别启动 maptask 对数据分区排序。
（6）AppMaster 等待所有 maptask 运行完毕后，向 RM 申请容器，运行 reduce task。
（7）reduce task 向 maptask 获取相应分区的数据。程序运行完毕后，AppMaster 会向 RM 申请注销自己。