T(n) = 25T(n/5)+n^2的时间复杂度 - 代码天地

T(n) = 25T(n/5)+n^2的时间复杂度

其他 2018-06-22 16:57:25 阅读次数: 3

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T(n) = 25T(n/5)+n^2的时间复杂度

时间复杂度T(n)

时间复杂度T(n) = O( f(n) )和空间复杂度S(n)= O( f(n) )

算法分析：对于递归方程 T(N) = aT(N/b) + f(N)，当 af(N/b) = f(N) 时，最终的时间复杂度是 T(N) = Θ(N logb N)

在表达式 T(n) = 2T(n/2) + O(1) 与 T(1) = O(1) 中，T(n) 的时间复杂度为多少？

master 公式计算形如T(N) = a*T(N/b) + O(N^d)的复杂度

\t 与 \n

\t、\n、\n\t 的用法

\t、\n、\n\t 、\s、\\t

T(n)=2T(n/2)+n=o(nlogn)

时间复杂度为n^2的排序

选择排序--时间复杂度O(n2)

时间复杂度O(f(n))

时间复杂度 log n

时间复杂度O(n)复习

时间复杂度O(n)的理解

\r\n \t

\t \r \n \f

T的倍数N

T O N 的题解

程序设计基础3 时间复杂度从n^2到n(贪心)A1067

C++ sort函数的使用（时间复杂度为n*log2(n)）

算法分析 | 关于时间复杂度的知识点（1,n,log n,n*log n,n*2,n*3 的比较）

理解算法中的时间复杂度，O(1)，O(n)，O(log2n)，O(n^2)

理解算法中的时间复杂度，O(1)，O(n)，O(log2n)，O(n^2)

理解算法中的时间复杂度，O(1)，O(n)，O(log2n)，O(n^2)

递归（时间复杂度O(n),空间复杂度O(n))

时空复杂度（时间复杂度/空间复杂度）O(1)、O(n)、O(n^2)、O(log n)、O(n log n)是什么意思

算法时间复杂度举例解析（O(1),O（log2n),O(n),O(nlog2n),O(n^2),O(n^3)等）

详细告诉你为什么它、它、它的时间复杂度是O(1)、O(n)、O(logn)、O(n^2)，算法时间复杂度理解

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