Anaconda下tensorflow虚拟环境的创建，和一些命令行代码笔记

 1.创建虚拟环境

1.1查看已经安装的环境

右边“*”表示当前使用的环境

conda env list

一些其他常用的命令：

删除一个环境：conda env remove -n flowers

查看所有已安装包：conda list

卸载包：conda remove package-name

【anaconda】conda创建、查看、删除虚拟环境（anaconda命令集）_查看conda虚拟环境_miracleo_的博客-CSDN博客

 1.2创建tensorflow环境

输入命令：conda create -n tensorflow python=3.7，表示创建一个名字为tensorflow的环境，这个环境用的python版本是3.7版本的

conda create -n tensorflow python=3.7

1.3进入环境

输入命令：activate tensorflow，就可以进入tensorflow环境中

1.4安装指定版本的tensorflow

pip install tensorflow==2.8.0

我这里安装的是2.8版本，可以到官方网站找你需要的版本安装命令

tensorflow · PyPI

在使用Python的时候，需要把安装的Package通过requirements.txt导出来，一个命令便可部署新环境。

requirements.txt，是用于记录所有依赖包及其精确的版本号。
第一步：自动生成requirement.txt命令：

pip freeze > requirements.txt

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执行成功后，会自动生成requirement.txt文件，位置与Python文件同级。
第二步：更换环境

在分享Python文件的同时，
记得也要带上requirement.txt文件哦！
第三步：安装requirement.txt在新环境，

执行命令即可一键安装完所需要的第三方库。

pip install -r requirements.txt