Java 8 Stream 常用 API 的简单使用

1、Stream 的常用API

统计如下：
filter（按照条件过滤需要数据）
max（取出流中的最大值）
min（取出流中的最小值）
count（取出流中的数量）
sum（取出流中数据的和）
average（取出流中数据的平均值）
distinct（将流中的数据去重）
sorted（自然排序，默认为升序，可以设置为升序排序或者降序排序）
limit，skip （限制和跳过：可以流数据的部分截取，可用于后台的分页场景）
map（映射转换）
collect，toList（不可以对集合去重）
collect， toSet（可以集合去重）
toArray（将流数据转为数组）
mapToInt，distinct（将流数据转成IntStream，并去重）
reduce 求和
reduce 求最大值
reduce 求最小值
reduce 求乘积
findFirst（查找第一个元素）
findAny（任意查找一个元素）
allMatch（判断是否全部满足条件，全部满足返回 true，否则返回false）
anyMatch（判断是否有一个满足条件，只要有一个满足就返回 true，否则都不满足返回false）
noneMatch（判断是否都不满足条件，都不满足返回true，否则返回false）
flatmap（扁平化流处理）

2、示例代码

代码如下：

package mirale.luna.lambda.stream;

import java.util.Arrays;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;

/**
 * Created by Miracle Luna on 2020/12/23
 */
public class StreamAPI {
    
    
    public static void main(String[] args) {
    
    
        System.out.println("===================== filter ====================");
        // filter（按照条件过滤需要数据）
        Integer[] intArr = {
    
    1,2,3,4,5,6};
        Arrays.asList(intArr).stream().filter(a -> a%2==0).forEach(System.out::println);

        System.out.println("===================== filter ====================");
        String[] strs = {
    
    "java", "go"};
        Arrays.asList(strs).stream().filter(x -> x.length() > 2).forEach(System.out::println);
        System.out.println("===================== filter ====================");

        // max（取出流中的最大值）
        System.out.println("max is: " + Arrays.asList(intArr).stream().max((a, b) -> a - b).get());

        // min（取出流中的最小值）
        System.out.println("min is: " + Arrays.asList(intArr).stream().min((a, b) -> a - b).get());

        // count（取出流中的数量）
        System.out.println("count is: " + Arrays.asList(intArr).stream().count());

        // sum（取出流中数据的和）
        System.out.println("sum is: " + Arrays.asList(intArr).stream().mapToInt(x -> x).sum());

        // average（取出流中数据的平均值）
        System.out.println("average is: " + Arrays.asList(intArr).stream().mapToInt(x -> x).average().getAsDouble());

        System.out.println("===================== distinct ====================");
        // distinct（将流中的数据去重）
        Arrays.asList(1,2,3,4,3,2,5).stream().mapToInt(x -> x).distinct().forEach(System.out::println);

        System.out.println("===================== sorted1 ====================");
        // sorted(自然排序，默认为升序)
        Arrays.asList(7,1,3,2,4).stream().sorted().forEach(System.out::println);

        System.out.println("===================== sorted2 ====================");
        // sorted(设置为升序排序)
        Arrays.asList(7,1,3,2,4).stream().sorted((a, b) -> a - b).forEach(System.out::println);

        System.out.println("===================== sorted3 ====================");
        // sorted(设置为降序排序)
        Arrays.asList(7,1,3,2,4).stream().sorted((a, b) -> b - a).forEach(System.out::println);

        System.out.println("===================== limit,skip ====================");
        // limit,skip (限制和跳过：实现截取5-10的数据)
        Stream.iterate(1, i -> i+1).limit(10).skip(4).forEach(System.out::println);

        System.out.println("===================== map ====================");
        // map(映射转换，获取偶数列表信息)
        Arrays.asList(1,2,3,4,5).stream().filter(i -> i%2==0).map(x->x).forEach(System.out::println);

        System.out.println("===================== collect toList ====================");
        // collect toList(不可以对集合去重)
        Arrays.asList(1,2,2,4,3,4,5).stream().filter(i -> i%2==0).collect(Collectors.toList()).forEach(System.out::println);

        System.out.println("===================== collect toSet ====================");
        // collect toSet(可以集合去重)
        Arrays.asList(1,2,2,4,3,4,5).stream().filter(i -> i%2==0).collect(Collectors.toSet()).forEach(System.out::println);

        System.out.println("===================== toArray ====================");
        // toArray（将流数据转为数组）
        Arrays.stream(Arrays.asList(1,2,2,4,3,4,5).stream().filter(i -> i%2==0).toArray()).forEach(System.out::println);

        System.out.println("===================== mapToInt distinct ====================");
        // mapToInt distinct（将流数据转成IntStream，并去重）
        Arrays.stream(Arrays.asList(1,2,2,4,3,4,5).stream().filter(i -> i%2==0).toArray()).mapToInt(x->(Integer)x).distinct().forEach(System.out::println);

        System.out.println("===================== reduce ====================");
        // reduce 求和
        System.out.println("reduce 求和: " + Arrays.asList(1, 2, 2, 4, 3, 4, 5).stream().reduce((a, b) -> a + b).get());
        // reduce 求最大值
        System.out.println("reduce 求最大值: " + Arrays.asList(1, 2, 2, 4, 3, 4, 5).stream().reduce((a, b) -> a > b ? a : b).get());
        // reduce 求最小值
        System.out.println("reduce 求最小值: " + Arrays.asList(1, 2, 2, 4, 3, 4, 5).stream().reduce((a, b) -> a < b ? a : b).get());
        // reduce 求乘积
        System.out.println("reduce 求乘积: " + Arrays.asList(1, 2, 2, 4, 3, 4, 5).stream().reduce((a, b) -> a * b).get());

        System.out.println(Arrays.asList(1, 2, 2, 4, 3, 4, 5).stream().reduce(5, (a, b) -> a * b));

        // findFirst（查找第一个元素）
        System.out.println("findFirst: " + Arrays.asList(1, 2, 2, 4, 3, 4, 5).stream().findFirst().get());

        // findAny（任意查找一个元素）
        System.out.println("findAny: " + Arrays.asList(1, 2, 2, 4, 3, 4, 5).stream().findAny().get());

        // allMatch（判断是否全部满足条件，全部满足返回 true，否则返回false）
        System.out.println("allMatch: " + Arrays.asList(1, 2, 2, 4, 3, 4, 5).stream().allMatch(x -> x > 1));

        // anyMatch（判断是否有一个满足条件，只要有一个满足就返回 true，否则都不满足返回false）
        System.out.println("anyMatch: " + Arrays.asList(1, 2, 2, 4, 3, 4, 5).stream().anyMatch(x -> x > 1));

        // noneMatch（判断是否都不满足条件，都不满足返回true，否则返回false）
        System.out.println("nonMatch: " + Arrays.asList(1, 2, 2, 4, 3, 4, 5).stream().noneMatch(x -> x > 1));

        System.out.println("======================================");
        // map 和 flatmap（扁平化流处理）
        String[] words = {
    
    "Hello", "World"};
        Arrays.stream(words).map(word -> word.split("")).flatMap(Stream::of).distinct().forEach(System.out::print);
        System.out.println("\n======================================");
        Stream.of(words).map(word -> word.split("")).flatMap(Arrays::stream).distinct().forEach(System.out::print);
        System.out.println("\n======================================");
        Stream.of(words).flatMap(word -> Stream.of(word.split(""))).distinct().forEach(System.out::print);

    }
}

3、运行结果

===================== filter ====================
2
4
6
===================== filter ====================
java
===================== filter ====================
max is: 6
min is: 1
count is: 6
sum is: 21
average is: 3.5
===================== distinct ====================
1
2
3
4
5
===================== sorted1 ====================
1
2
3
4
7
===================== sorted2 ====================
1
2
3
4
7
===================== sorted3 ====================
7
4
3
2
1
===================== limit,skip ====================
5
6
7
8
9
10
===================== map ====================
2
4
===================== collect toList ====================
2
2
4
4
===================== collect toSet ====================
2
4
===================== toArray ====================
2
2
4
4
===================== mapToInt distinct ====================
2
4
===================== reduce ====================
reduce 求和: 21
reduce 求最大值: 5
reduce 求最小值: 1
reduce 求乘积: 960
4800
findFirst: 1
findAny: 1
allMatch: false
anyMatch: true
nonMatch: false
======================================
HeloWrd
======================================
HeloWrd
======================================
HeloWrd
Process finished with exit code 0