关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2023, Boomi, Generative Ai In Enterprise, Model Orchestration, Context Pipeline, Action Pipeline, Retrieval Augmented Generation, Composable Architecture]
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视频
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导读
想了解如何将生成式AI应用于您的业务,但不确定如何实现或从哪里开始?在这次闪电演讲中,了解您的组织数据如何有效地被利用来生成实用的生成式AI见解,包括在企业中使用检索增强生成(RAG)。此外,还要了解实现生成式AI最大商业价值所需的功能,以及如何实现一种架构,帮助高速变化的步伐与生成式AI创新保持一致。本演讲由Boomi提供,Boomi是亚马逊云科技的合作伙伴。
演讲精华
以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共800字，阅读时间大约是4分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。
作为Boomi公司的首席技术官，麦特·麦克拉蒂在亚马逊科技的re:Invent上发表了题为“企业中实用生成性AI的秘密路径”的精彩演讲，吸引了超过5万人。他首先承认了目前关于人工智能的狂热和兴奋情绪。新闻头条将AI描绘成即将解锁生产力新水平的边缘或准备完全取代人类工作的威胁。然而，麦克克拉蒂指出，这一强大新技术的所有影响仍然不明朗。在任何新技术革命的开始阶段，不确定性是正常的。保持乐观和对新可能性开放的态度将使组织能够利用AI创造商业价值。
谈到当前形势，麦克克拉蒂认为生成性AI是企业数字转型持续发展的下一个阶段。他指出，数字技术不仅仅是关于技术本身，更重要的是消除公司、产品/服务以及客户/合作伙伴之间的摩擦。特别是AI赋予了更引人入胜的体验，通过自动化简化了业务流程，并创新了新的商业模式或收入流。评估AI应用程序如何增强数字业务的这些方面将揭示最有价值的实施机会。
为了充分利用生成性AI的潜力，麦克克拉蒂强调其功能需要与基础设施和架构紧密集成。他强调了几个将在这一集成中证明关键的功能：数据上下文化以生成相关见解，会话持久性以支持与模型的更长、更具体的交互，协调以顺序组合不同模型的输出，以及模型输出与核心业务系统之间的无缝连接。建立这些集成将是具有挑战性的，但对于成功地利用生成性AI是必不可少的。
进一步阐述，麦克拉蒂已经从封闭的记录系统发展到了以客户为中心的参与系统和基于大数据的智能系统。现在，生成性人工智能正引领着从大量数据中提取可操作洞察的第三波浪潮的前端。为了充分利用这些强大的生成模型的价值，企业需要构建"上下文管道"以识别并将最相关的数据馈入模型，同时还需建立"行动管道"，将模型输出应用于业务运营和客户接触点。
据麦克拉蒂所言，在这个充满挑战的环境中，灵活性和适应性至关重要。核心模型本身将由外部供应商提供，因此企业应将注意力集中于搭建适应数据源和业务终端点的管道。构建这些管道将需要具备数据治理、集成、协调和API管理能力。例如，公司可以利用亚马逊云科技的服务，如S3、Kinesis和Aurora进行数据输入管理，并与EC2、EKS和Lambda集成以操作终端点，同时利用API网关安全地提供服务。
为了阐释这些理念，麦克拉蒂分享了他团队在实际项目中使用的例子。他们在Boomi使用了OpenAI和Pinecone的无代码工作流程，展示了如何提高生成方法的性能。通过改用亚马逊云科技的AI服务，如SageMaker和Kendra，他们可以调整这个管道并证明其实用性。在麦克拉蒂看来，像Boomi这样的集成平台正是提供构建使企业能够从AI系统中获得商业价值的管道和架构所需的核心功能的理想选择。
麦克拉蒂还强调了模型链、动态自动化代理和检索增强生成（RAG）等关键技术的发展。特别是RAG技术，它可以通过利用现有数据为大型语言模型（如OpenAI的模型）提供更丰富的背景信息。Boomi已经开发了自己的实现方式——BRAG（Boomi Retrieval Augmented Generation），展示了如何通过他们的无代码平台为生成性AI创建上下文和行动管道。
在总结中，麦克拉里强调，整合、自动化、治理和灵活性是成功运用生成性人工智能的关键因素。尽管未来的发展仍充满未知，但企业可通过关注当前的实用措施，为搭乘人工智能发展的浪潮做好准备，逐步实现价值创造。通过建立灵活的管道，它们能够连接关键数据、编排模型并将输出集成到业务运营中，而无需完全改造整个系统。在企业具备正确战略基础和适当运用亚马逊云科技服务的条件下，他们可以自信地应对人工智能革命的挑战。
总的来说，麦克拉里的观点务实且前瞻，既充分认识到生成性人工智能的潜力，也规避了可能遇到的陷阱。他着重强调了短期内的整合、灵活性和价值创造的增加，为组织提供了一条实际且具有价值的人工智能应用之路。他的见解为寻求采用人工智能并保持数字时代竞争优势的企业领导者提供了可操作的战略指导。通过以云服务为核心、经过深思熟虑的方法，企业可以在数字转型的下一阶段充分发挥生成性人工智能的巨大潜力。
下面是一些演讲现场的精彩瞬间：
领导者已揭示如何将生成式AI引入企业应用的方法。
他们强调将AI模型输出融入业务流程以创造价值的必要性。
Boomi提供了一个集成框架，用于创建上下文管道，将合适的数据和信息输入到智能系统中，以实现与模型的有效互动。
亚马逊云科技宣布了与其其他服务（如S3、Kinesis、Aurora、EC2、EKS和Lambda）兼容的Outposts。
MuleSoft提供了跨数据、事件、自动化、API和UI交互的全面集成功能。
亚马逊云科技的部门负责人谈论了领导Boomy创新团队以及他们迅速实施检索增强型生成式AI的经验。
领导者强调了亚马逊云科技如何提供资源在其平台上实施生成式AI解决方案。
总结
首先，生成性人工智能（AI）作为数字转型的一种形式，有望降低客户、合作伙伴和员工之间的摩擦。尽管炒作盛行，但在实际应用方面，企业仍然处于初级阶段。我们需要采取务实的态度。其次，为了实现商业价值，企业需要向AI模型提供背景信息，并将其见解整合到客户和员工的接触点中。这需要对记录系统、智能和参与系统之间的上下文和行动管道进行构建。第三，这些管道使得企业能够灵活地编排模型，将其集成到业务流程中，并进行监管。Boomi的集成平台提供了诸如数据集成、工作流自动化和API管理之类的核心功能，企业需要这些功能来建立这些管道。最后，通过采用逐步的方法，利用现有的集成工作，并保持实施选项开放，企业现在就可以从AI中获得商业价值。炒作周期终将过去，而实用的生成性AI将在实现范围内。
演讲原文
https://blog.csdn.net/just2gooo/article/details/134885980
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亚马逊云科技是谁？
亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者，自 2006 年以来一直以不断创新、技术领先、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技可以支持几乎云上任意工作负载。亚马逊云科技目前提供超过 200 项全功能的服务，涵盖计算、存储、网络、数据库、数据分析、机器人、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及 31 个地理区域的 99 个可用区，并计划新建 4 个区域和 12 个可用区。全球数百万客户，从初创公司、中小企业，到大型企业和政府机构都信赖亚马逊云科技，通过亚马逊云科技的服务强化其基础设施，提高敏捷性，降低成本，加快创新，提升竞争力，实现业务成长和成功。
