baseline:比较算法好坏中作为“参照物”而存在,在比较中作为基线;目的是比较提出算法的性能或者用以彰显所提出的算法的优势;
benchmark:评价算法好坏的一种规则和标准。是目前的模型能做到的比较好的效果;
SOTA(state-of-the-art):业界顶尖水平;SOTA,全称「state-of-the-art」,用于描述机器学习中取得某个任务上当前最优效果的模型。
baseline:比较算法好坏中作为“参照物”而存在,在比较中作为基线;目的是比较提出算法的性能或者用以彰显所提出的算法的优势;
benchmark:评价算法好坏的一种规则和标准。是目前的模型能做到的比较好的效果;
SOTA(state-of-the-art):业界顶尖水平;SOTA,全称「state-of-the-art」,用于描述机器学习中取得某个任务上当前最优效果的模型。