改进YOLOv8策略：改进YOLOv8上采样方式

1. 常见上采样

目前深度学习常见的上采样有三大类，插值算法、反池化、转置卷积(反卷积);2019年又出现了轻量级上采样算子CARAFE。目前基于CARAFE上采样的改进方法有很多，为了提出不同的创新点，尝试使用其他轻量级上采样算子来进行改进。首先大概介绍一下几类常用方法：

1. 1 插值算法

最近邻插值(YOLO系列常用上采样方式)、双线性插值法等。

1.2 反池化

反平均池化、反最大池化等。

1.3 转置卷积(反卷积)

2. 轻量级上采样算子

未完待续。。。