指尖点读功能1：指尖和笔尖检测算法实现
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1. 前言
目前在AI智慧教育领域，有一个比较火热的教育产品，即指尖点读或者笔尖点读功能，其核心算法就是通过深度学习的方法获得笔尖或者指尖的位置，在通过OCR识别文本，最后通过TTS（TextToSpeech）将文本转为语音；其中OCR和TTS算法都已经研究非常成熟了，而指尖或者笔尖检测的方法也有一些开源的项目可以参考实现。
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如果你需要笔尖+指尖检测算法，可在公众号咨询联系
指尖笔尖Android Demo体检：https://download.csdn.net/download/guyuealian/88558414
2. 指尖和笔尖检测方法
笔尖指尖的目标非常小，如果直接使用目标检测的方法，则很难达到像素级别的检测精度，检测结果也不稳定；本项目实现的指尖和笔尖检测算法，核心算法是在YOLOv5模型的基础上进行改进，使得其等适合检测指尖和笔尖目标框的位置，并预测指尖和笔尖的中心点位置，整体检测效果比较精准，配合使用跟踪算法（tracking）的优化，可以达到比较精确的稳定的指尖笔尖检测效果；
为了方便后续模型工程化和Android平台部署，项目支持高精度YOLOv5s-640检测模型，以及轻量化模型YOLOv5s05-416和YOLOv5s05-320模型训练和测试，并完成Python/C++/Android多个版本的开发和优化。
3. 指尖和笔尖检测效果
（1）Python和C++版本的指尖和笔尖检测
（2）Android版本的指尖和笔尖检测
指尖笔尖检测Demo01
指尖笔尖检测Demo02
4. 指尖和笔尖检测项目源码
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